在MySQL的InnoDB引擎表是（集群）索引组织表（聚集索引组织表），而MyISAM引擎的表是堆组织表（堆组织表）。
聚合索引也称为聚类索引。
当然，聚合索引的概念并不是MySQL独有的，其他数据库系统也有。
总之，聚集索引是组织形式的关键索引，逻辑顺序索引决定了表行的物理存储顺序，而非聚集索引是索引，只需在一列数据上创建相应的索引，不影响整个表序列的物理存储。
让我们来看一下这两种存储方式的区别：
简单地说，物联网数据的物理存储顺序与主键索引是一致的，因此，如果新数据是离散的，那么数据块将是离散的而不是连续的，热表数据写入的顺序按写入时间顺序存储。
物联网表对热表的优点是：
范围查询效率较高；
当数据频繁更新（聚合索引本身未更新）时，生成片段并不容易。
它特别适合于一小部分热数据频繁地读写。
通过主键快速访问数据。
物联网表的缺点是：
如果数据变化是离散的，那么效率将比热表更差。
热表的缺点是：
索引表的阅读成本很高。
大多数数据是随机读取的，不能保证按顺序读取。
每个InnoDB表只能创建一个聚集索引，可以由一个或多个列。
如上所述，InnoDB是一个聚集索引组织表和聚集指数选择的规则是这样的：
首先，选择显式定义的主索引作为聚集索引。
如果没有，则选择不允许null的第一个索引；
如果不是，InnoDB引擎内置的rowid作为聚集索引。
让我们看看InnoDB的主键索引图一看：
图片来自高性能MySQL。
可以看出，此索引结构的叶节点，该节点的关键值是主键的值，而该节点的值存储剩余的列数据和附加信息如rowid，回滚指针，TRX ID等等。
在这个图，结合上文，我们可以知道，在InnoDB表的聚集索引，相当于整个表，和整个表也是一个聚集索引，主键约束是聚集指数和聚集指数不一定是主键。
MyISAM是一堆组织表，它没有聚集索引的概念。
