没关系
但是，这是一个真正的测试，发现效率非常低。一个超过15千个数据库的数据库，查询5个数据，实际上需要超过8秒的时间来检查官方手册。同时，伦德（）按序执行多次，自然效率很低。
搜索谷歌，互联网基本上是查询MAX（ID）* *（），以便随机访问数据。
*选择
从'表'作为T1连接（选择圆（兰德）*（从中选择max（id）））
在t1.id = t2.id
通过t1.id ASC限制5阶；
但是这将产生5个连续的记录。这个解决方案每次只有一个查询和5个查询。即使如此，它也是值得的，因为15万个表，查询只需要不到0.01秒。
*选择
从'表'
其中id（选择楼层=（最大*）（id）（从）表'）
按ID限制订单1；
我测试了它，它花了0.5秒，速度很好，但是和上面的语句有很大的差距，总是有问题，所以我重写了语句。
从表中选择*
其中id（选择楼层=（兰德）* *（从表中选择（max（id））））
按ID限制订单1；
在这种情况下，效率提高了，查询时间在最后只有0.01秒，然后这个句子是完美的，加上min（id）判断。在测试开始时，我没有添加一个min（id）判断，结果是查询表中前几行的一半时间。
完整的查询语句是：
从表中选择*
其中ID（从（表）表（选择）- min（id）（选择）+表（+））中选择（=（*）（选择max（id）））
按ID限制订单1；
*选择
从'表'作为T1连接（选择圆（兰德（））*（（选择max（ID）选择））（+（max）（选择））+（（x）））
在t1.id = t2.id
通过t1.id限1阶；
最后，这两个语句分别在PHP中进行了10次查询。
前者需要0.147433秒。
后者需要0.015130秒。
以上是mysql函数实现随机数的方法。
