现在让我们告诉你如何使用ps直方图来确定一张照片是否完全准确曝光。本教程非常实用，推荐过来，希望能对你有所帮助。
说到曝光，我想我得谈谈直方图。首先，让我们看看直方图。
有些人可能会说：什么直方图我触摸相机时会用到它。对此我能说些什么呢好吧，我结束你的谈话还不晚。
以这幅画为例：
首先介绍直方图的基本知识。
直方图的横轴表示亮度越高是从左到右，像素越多的纵轴从下到上，从0mdash亮度；255是黑人，255是白人。如果某个位置的峰值较高，则此亮度中的像素越多。
利用这种直方图，它的分布非常均匀，表明每个亮度间隔中的像素分布非常均匀。
要理解上面的单词，你对直方图有一个基本的了解，但事实上，直方图中有很多东西。我问一个问题：两个直方图完全相同的图像，它们在两张图片中是一样的吗
答案当然是否定的，因为直方图记录了像素的亮度信息。换句话说，我们不改变上面所有的像素，而是改变它们的相对位置。直方图不会改变，但图片的内容可能会重生。
理解上面的点并帮助我们理解直方图的本质是很重要的。
嗯，这是所有人都知道的知识，下面是我要说的。
回到这张图片。右边的图片，数字，这些参数的百分比，它们的意思是什么
人们打开直方图，把鼠标放在直方图的位置，这三个参数，它们代表：
颜色：明亮的指针，从一个价值255 0mdash。像素在这个数：亮度值，如在138水平意味着照片，有1915像素。在当前位置的颜色的颜色的百分比。
嗯，这方面有先进的知识。
当你按住鼠标左键右拉时，你会发现它们已经变了。
您选择的颜色范围，如上面的颜色是从115到216的级别范围内。
数量：这个范围内的像素总数。等等，有人会说这张图片中的像素总数只有207284个，在这个范围内像素是227728这不矛盾吗
很好的观察，因为我是选择RGB通道，像素总数乘以三，然后我会集中在各个频道上。
百分比：这里的百分比不是位置的百分比，而是你选择范围内像素的百分比。
嗯，在上面的研究之后，你对直方图了解更多了，但是这还不够，而且更复杂。
保留图片，左边有几个参数，平均值，标准差，中间值，像素。
这些参数的含义是什么
平均值：平均值越高，整个图片越亮，中间值为128。
它的算法是：图像的总值被分割，图像的像素总数，以上面的图片为例，其平均值为117，非常接近128，所以曝光属于正常类型。
标准差：标准偏差统计名词。测量数据分布的离散程度测量值的算术平均值的偏离程度的一个标准。该标准偏差小，那么这些值偏离平均值，反之亦然。标准偏差的大小可以通过的平均值的标准偏差率。
标准偏差公式：样本标准差S = sqrt {（金额；（xi-x拉）^ 2）/（n-1）}，和在公式；代表的总和，X拉代表样本x的平均值，^ 2代表两个电源，和sqrt表示平方根。
所有这些都不重要，我们需要知道的是标准差和图片的关系。
标准差越大，图像对比度越明显，反之亦然。
中间值：对图像的所有像素的亮度值从大到小排列，且位置在最中间值。数据分为两个部分，其中一部分是大于价值，一部分是低于价值。（如果有一个像素，偶数中间有一个，两个数字的前面。）
中间值的意义在于从另一个侧面反映图像的整体亮度，无论是overaerating或不充气，互补与平均，但没有平均值，原因是理解。
像素：这并不多。每个人都熟悉它。
在阅读和理解上面，你应该对直方图有一个全面的了解，但是你需要一些知识来真正理解直方图。
信道分为多种类型：RGB、红色、绿色、蓝色、亮度和颜色。首先，我们需要了解直方图中的数字和像素是不一样的概念。当我们选择RGB通道时，最大数是时间。3、当我们选择其他通道时，最大值=像素值
例如 uff1a
在RGB通道中，水平为一百，数字为3119。
在R通道中，水平为一百，数字为945。
在G通道中，水平为一百，数字为1610。
在B通道中，水平为一百，数字为564。
您会发现RGB通道的值是RGB的。
也就是说，其通道实际上是添加到每个通道的R，G和B的值，
像素是什么我们的颜色与最后三种颜色混合的RGB，这被视为一种颜色。这就是我们所说的像素。我相信你能理解为什么在R，G和B通道下最大值是像素值。
同样，RGB通道和亮度通道也不同。
这是RGB通道：
这是亮度通道：
也许你怀疑直方图不是亮度信息的反射。为什么RGB通道和亮度通道的直方图不同这是计算方法的结果。
亮度统计是每个像素的综合值，计算像素亮度值的方法有：30%次；r + 59%次；g + 11%次；b
在这里，它对应前面的像素。像素是一个复合值。他们以前见过这么多脸。我相信你是昏了头。然而，坚持，还有一点点内容关于直方图。
放些佐料，保鲜盒，便于理解：设计师必备的小知识！教你理解图片直方图。
我说的是红色通道的柱状图。
你怎么看这个柱状图红色信息主要分布在中、暗区，光分布不多，单通道直方图信息对彩色和彩色校正有很大影响。
最后，直方图的缓存级别。这是什么意思先看这幅画。
这是3的缓存级别。
这是1的缓存级别。
我不想谈计算的原理，我会直接谈的。
缓存级别越高，直方图生成的速度越快，但越不准确。（简单地说，缓存级别越高，它将计算每个像素的值越少，而是将多个像素合并成一个像素）。如果需要将缓存级别更改为1，请单击右上角的三角形。
直方图对我们了解曝光有很大帮助。
例如:
这是一个明显的曝光过度的照片。
这显然是一张不通风的照片。
哇，这个曝光正好，高光和低光都有曝光权。
好吧，如果你相信我，你仍然不知道直方图的性质，正如我前面提到过的，直方图记录像素的亮度信息。换句话说，我们不改变上面所有的像素，而是改变它们的相对位置。直方图不会改变，但图片的内容可能会重生。
请记住这句话：它记录了像素的亮度信息，没有别的。
曝光不准确，不一定与亮度分布的均匀性有关。
与图片对应的上述三个直方图是：
以上是直方图的局限性，直方图只反映亮度信息，没有什么不一定与正确的曝光有关。
直方图的局限性以前提到过。我想说的第一个原因是让你不要太迷信直方图，而不是看什么样的直方图形成的思想，这是准确的曝光。什么直方图不准确。
那么直方图是如何使用的呢
答案是结合射击环境。
直方图在摄影中的作用是显而易见的。特别是当你在阳光下看不清楚时，你很难判断曝光是否准确。此时，直方图的组合可以给出曝光的一般判断。
对于拍摄环境相结合，具体一点是：例如，当你拍摄雪景，你需要有大量的低光和像素的中间色调，这通常是不现实的。例如，当你拍摄的乌云，你有大量的高光像素，这通常是不现实的。
你应该对你所处的拍摄环境与直方图的形状有一个大致的估计，而不是盲目地追求低光。中间有高亮度的像素。当然，这需要一些摄影经验。一个常见的快速改进方法是查看典型环境中一些图片的直方图。
对于以上两张照片，你显然会感到不同，但不同的地方在哪里直方图的知识，我在这个时候谈论是一个很大的用途。
下面是两张图片的柱状图：
平均值：第一个稍微高一点，证明第一个平均亮度稍高一些，但这种差距基本上不受图片效果的影响。
标准偏差：第二高。这个是什么意思这意味着第二张图片之间的对比有更强烈的对比。
中间值：相同。
然后观察直方图本身：第一个直方图较窄，尤其是阴影部分的像素明显小于第二个直方图。为了更准确地得到结果，我们计算了像素。
我们可以看到：从0mdash第一级；70（低光）的人数是61701，占6.01.the二是92054，而这个比例是不8.96。低光部分的第二像素越多，图像中的比例越大。让我们看看蓝色的通道。
显然，第二蓝色通道的蓝色像素分布更广。低光和高光都比第一个高，这就是为什么第二个天空是第一个蓝色的原因。
以上内容是我以前提到过的直方图知识的运用。如果我精通它，它将非常有助于配色和识别，那么如何使用直方图来判断曝光呢
以这张照片为例。这是白天拍摄的风景。其平均值为145，为正常范围，直方图连续不间断，证明亮度变化缓慢，符合白天景观特征，标准偏差正常，标准偏差没有固定标准。它可作为校对前后图像的参考资料。Low灯、中调、高光百分比正常，符合白天景观的特点。
平均蓝通道是178，因为蓝色主要集中在天空，所以它比整体水平高，而且也是正常的。
还有：这个东西的曝光不适合完全数据，没有绝对正确的曝光值，这并不意味着平均值必须是多少，百分比必须是。如何使直方图准确，它只是一个参考，它是一个工具。
曝光是否准确也被你的拍摄意图来判断。例如，如果你想要LOMO，你不能用正常的标准偏差，在这个时候，因为LOMO的标准偏差通常很高。例如，如果你想要拍摄的日本线，你不能正常使用平均来衡量的，因为日本的平均值普遍偏高。因此，曝光的准确性必须与拍摄意图相结合。
最后，多信任你的眼睛，如果你喜欢，即使在别人看来也不可以暴露，但也要用它！
