不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池容量也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
作为一个程序员,分享点我的经验:
编程工作讲究的是软件环境,所以考虑软件环境因素是很重要的。以下就从软硬件两方面来说吧。
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硬件:
CPU、内存是影响运行效果最直接的硬件,其次是显卡(如果从事动画游戏方面的话很重要)、硬盘。
CPU:最好用Inter的,最好i系列,尤其做移动开发,少不了要用到虚拟机,inter的最省心。
内存:当然越大越好,现在价格也不贵,建议最低上16G。
硬盘:ssd可以大大提高存储效率,现在的标配。
显卡:最好上独立显卡,A卡和N卡都行,两者的选择往往取决于你的系统平台选择。
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系统平台:
window:作为开发平台考虑的话,前段开发问题不大,后段开发不理想。事实上,window在开发方面并不是很适合,尤其全平台方面,至少ios应用是开发不了了。但只开发window应用的话,首选。
Mac:
前段、后段、移动等开发都没问题,基于Unix的核心平台,良好的命令行、开发语言环境,还有强大的图形设计应用。强烈推荐!(当然,如果只开发window应用的话就不考虑了。)
Linux:
作为开发环境,也是比较理想的系统平台,一方面,服务器环境大多都是基于Linux的,部署的时候一样要熟悉。二是现在的开发模式和语言环境下,Linux更方便和兼容。
所以,要看你编程的方向了,根据所基于系统环境要求考虑。因为系统平台不一样,所要求的硬件也会有所有差别,购买的时候要清楚。
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说了这么多考虑因素,其实还有一个重要条件,就是你的预算,也就是你的钱了。如果土豪的话就无所谓了,笔记本,台式机,服务器,全部来一套,放在家里随便用。但大多数人还是要精打细算的。
说说我个人的建议:
如果钱不是问题,建议入手MacPro,好处多多。
如果没钱,就攒个台式机吧,最好按兼容Mac环境的硬件来配。装个双系统,一个window,一个黑苹果。这样的话,全部搞定。