wps计算cv | cv值计算

1.cv值如何计算

cv值计算公式为：

cv = sd/mean *100%

拓展资料：

Cv值表示的是元件对介质的流通能力；即：流量系数。对于阀门来讲，国外一般称为Cv值，国内一般称为Kv值。

cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差（rsd），是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为： cv = sd/mean *100%

2.CV值如何算,它的公式是什么

1.概述：

通常测定阀门的方法是阀门系数（Cv），它也被称为流动系数。当为特殊工况选择阀门时，使用阀门系数确定阀门尺寸，该阀门可在工艺流体稳定的控制下，能够通过所需要的流量。阀门制造商通常公布各种类型阀门的Cv值，它是近似值，并能按照管线结构或阀座制造而变动上调10%。

如一个阀门不能正确计算Cv，通常将削弱在两个方面之一的阀门性能：如果Cv对所需要的工艺而言太小，则阀门本身或阀内的阀芯尺寸不够，会使工艺系统流量不够。此外，因为阀门的节流会导致上游压力增加，并在阀门导致上游泵或其他上游设备损坏之前产生高的背压。尺寸不够的Cv也会产生阀内的较高阻力降，它将导致空穴现象或闪蒸。

如果Cv计算值比系统需要的过高，通常选用一个大的超过尺寸的阀门。显然，一个大尺寸阀门的造价、尺寸及重量是主要的缺点。除此之外，如果阀门是节流操作，控制问题明显会发生。通常闭合元件，如旋塞或阀盘，正位于阀座之外，它有可能产生高压力降和较快流速而产生气穴现象及闪蒸，或阀芯零件的磨损。此外，如果闭合元件在阀座上闭合而操作器又不能够控制在该位置，它将被吸入到阀座。这种现象被称为溶缸闭锁效应。

2. Cv的定义

一个美国加仑（3.8L）的水在60°F(16℃)时流过阀门，在一分钟内产生1.0psi(0.07bar)的压力降。

CV值的公式如下 Cv=qv*[ρ*△p0/（ρ0*△p）]^0.5 单位为USgas/min

3.如何计算偏差系数 Cv

1.2.5试件在规定温度下保湿养生6d，浸水1d后，进行无侧限抗压强度试验，并计算抗压强度试验结果的平均值和偏差系数。计算公式为：

R =(R1+R2+R3+。。+Rn) (1)

Cv = σ/R (2)

其中：R—混合料所侧强度平均值，MPa;

Ri—各侧定强度值，MPa;

n— 实验样本数；

Cv—偏差系数；

σ—实验结果标准差。[4]

试件的养生规定的温度为：冰冻地区 20±2℃ 非冰冻地区 25±2℃。

1.2.6不同交通类别道路上，水泥稳定混合料的7d浸水抗压强度应符合表-2的规定。

1.2.7根据表-2的强度标准，限定合适的水泥剂量。此剂量试件室内试验结果的平均抗压强度（R`）公式（3）的要求：

R` ≥ Rd /(1- Zа.Cv) (3)

式中：Rd—设计抗压强度；

Cv—试验结果的偏差系数（以小数计）；

Zа—标准正态分布表中随保证率而变的系数：高速公路和一级公路应取保证率95%，此时Zа=1.645；一般公路取保证率90%，即Zа=1.282。

4.excel函数怎样计算列数据的变异系数CV值

变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值。

求标准差的函数是STDEV

求均值的函数是AVERAGE

比如你的数据分别在A1,A2,A3

选中B1，输入=STDEV(A1:A3)然后回车

再选中C1，输入=AVERAGE(A1:A3)回车

再选中D1，输入=B1/C1回车

这样D1就是数据A1,A2,A3的变异系数了。

一般变异系数用百分数表示。

什么是变异函数？

变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（标准偏差 SD / 平均值Mean ）* 100%

在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。