1. 大数据专业的电脑
一、课程设置不同
1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。
局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
二、专业定位不同
1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
三、培养目标不同
计算机专业：
1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
大数据专业：
1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
2. 大数据专业的电脑8G够吗
会计专业用8g内存是够用的，会计做的更多是数据计算工作。电脑用来计算财务数字，即使再复杂对内存的要求都不会太高，会计专业电脑不能用来玩游戏，也不需要做复杂的图形计算，配置更大的内存大概率也是会被闲置，所以说8g内存对会计专业电脑足够用。
3. 大数据专业的电脑配置
首先其他朋友分享的观点我是认同的，电脑的配置不是重要，自己炒股的技术才是最为重要，不知道楼主是新股民还是老股民，想要升级一下配置。
如果楼主刚开始接触股票，可以用一台普通的电脑摸索就可以了，这里的话建议买二手的机器，性价比高一些，可以在咸鱼上面购买神舟，或者是小米的笔记本电脑，性价比高一些，再或者是淘宝上面有一些卖网吧退役的一体机配置也相当高，屏幕也非常大。有亲戚朋友退役的台式机，也完全可以满足要求（这里就不说什么英特尔AMD，集成显卡，A卡，N卡，内存条这些了，因为普通人炒股的话，I3处理器，集成显卡我觉得就足够了，为什么不推荐买品牌的机器是因为性价比不高，为什么不推荐去电脑城组装一台是因为有很多坑，所以干脆二手或者上淘宝）
如果楼主是进阶炒股，需要两个屏幕，那我墙裂推荐上AMD的APU平台，其CPU有集成显卡，再搭载一块显卡就可以支持双屏输出了，不过要注意主板需支持双视频输出。
如果楼主是大神级别的投资者，那就需要更加专业的设备了，炒股专业的分屏设备，普通的电脑店未必能搞得定，所以上次我客户想要弄这个，我直接陪他在淘宝上买了一台回来，上海那边做这种机器比较多，毕竟是金融的大都市。这种电脑会有专业的6屏输出显卡。性价比高，占用空间也小，网上购买的话，无论是6屏支架还是显示器，都会一同帮你搞定，无论是同花顺单个软件多开还是大智慧通达信同花顺不同的行情多开都没问题。
感谢楼主提供的交流的机会，我是做恒泰证券经纪人，万2.5佣金，我券商支持同花顺，大智慧，通达信三大行情软件及融资融券交易，电脑配置交流或是股票交流，私信我也没问题。（图1是专业的六屏机器，图2是淘宝上性价比高的网吧二手一体机，图3是AMD平台双显卡接口）
4. 大数据专业的电脑选择
最好考研
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。
5. 大数据专业的电脑推荐
可以。但是不建议。
大数据专业不太建议选择苹果的Mac本，教材、课程实验默认使用的是WIN系统，Mac系统对用到大数据的一些专业软件不太兼容，安装、或运行时会发生各种意外问题。就算你买了Mac本，可能用不了一学期，你就会受不了，要重装Win系统。 大数据专业，如果不搞神经网络、机器学习的话，对电脑配置要求并不高。日常的编程、写代码，用SPSS做数据统计，买个4千、或5千元的Win系统的轻薄本就足够使用了。 如果买苹果本，配置好的，16G以上内存的Mac需要8千或1万以上。价格很贵，很不划算。
6. 大数据专业的电脑需要显卡吗
学习c++需要大内存，比较好的显卡和更高频率的中央处理器。
尽量选择游戏本而不是轻薄本笔记本电脑。游戏本的配置要胜过轻薄本，对c++语言来说游戏本更合适。
如果你是用c++处理web开发的，这个对电脑要求比较低，配一个普通的笔记本就行。假如是用在比较火的大数据开发和人工智能处理以及商业大数据开发上，电脑内存最好在16G以上。要是还要处理图像之类的，应该配一个带GPU的电脑。
所以，不仅仅看c++本身的要求，还要看你用c++来干什么。
7. 大数据专业的电脑内存4g够用吗
不够的,光是系统和常用的防火墙就会占用3G多了 如果内存不过就会用硬盘作虚拟内存,频繁读盘会影响速度的 要流畅点最少要6G左右内存。4G内存打LOL还是勉强，需要升级。运行内存，也称作主存，是指程序运行时需要的内存，只能临时存储数据用于与CPU交换高速缓存数据。
