索引（索引）是常见的数据库对象。它的设置是好是坏，它的使用是否得当，对数据库应用程序和数据库的性能有很大的影响，虽然有很多关于索引使用的数据，DBA和开发人员经常处理，但我发现很多人仍然误解了它。因此，在使用中常见的问题有三个方面的问题。在所有的例子，数据库为Oracle 8.1.7 OPS对HP的N系列。这些例子都是真实的数据。读者不必关注具体的数据大小，但在使用不同的方法后要注意数据的比较，本文基本上是陈词滥调，但作者试图通过实例来真正了解事物的关键。
首先，指数并不总是最好的选择。
如果发现Oracle被索引，则不使用索引，而这不是Oracle优化器的错误。在某些情况下，Oracle选择全表扫描（全表扫描）而不是索引扫描（索引扫描）：
1。表不做统计或统计过时，导致Oracle误判。
2。根据记录的数目和表中数据块的个数，实际全表扫描比索引扫描更快。
对于第一种情况，最常见的示例是以下SQL语句：
在做统计，它使用全表扫描，需要读6000个以上的数据块（数据块8K）。统计后，使用索引（快速全扫描），只需要读取450个数据块，但统计数据不好，也导致Oracle不使用索引。
第二种情况复杂得多。一般的概念是，该指数比表要快，而且很难理解全表扫描比索引扫描的速度更快。为了澄清这个问题，我们首先介绍Oracle的重要数据进行评估时，使用索引的代价（成本）：CF（聚类因子）和FF（过滤因子）。
CF，通俗地说，是读入一个索引块，对应读取多少个数据块。
FF，由SQL语句选择的结果集，占数据总量的百分比。
近似公式是：FF（CF +索引块数），因此估计一个查询，如果使用索引，它将需要读取数据块的数量。需要读取更多的数据块，然后成本越大，Oracle更可能选择不使用索引。（完整的表扫描读取数据块的数量等于表的数据块的实际数量）
本文的核心是CF可能大于数据blocks.cf实际人数指标数据排列，通常在刚建立的指标，已经在记录表的索引关系，CF很小；表中大量的插入，经过修改的关系更加混乱，越来越多的，在这一点上，DBA需要重新组织索引。
如果SQL语句以前已经使用索引，那么很长一段时间后它将不再使用。一种可能性是CF变得太大，需要重新组织索引。
FF是基于统计的Oracle进行估计。例如，mytables表有32万行，其主键不存在最小值是1，最大值为409654，和下面的SQL语句是：
SQL语句看起来类似于同一语句，对于Oracle是非常不同的，因为前者的FF是100%，后者的FF可能只有1%，如果CF大于数据块的实际数量，Oracle可能选择不同的优化方法。事实上，我们数据库上的测试验证了我们的预测。下面是他们的解释计划：在HP执行时
第一句：
已经选了325917行。
第二句：
很明显，第一句不使用索引，和第二句对主要关键指标pk_mytables使用巨大的影响。因此，当我们编写SQL语句时，如果预先估计FF，几乎可以看出Oracle是否使用索引。
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第二，指数也是好的和坏的。
索引有B树索引、位图索引、反向B树索引等，最常用的是B树索引，B的全称是平衡的，它的意思是，从树根到任何叶子，都经过这个级别。指数一样，只能有一个字段（单栏），也可以有多个字段（复合），最多32个字段，8i还支持基于函数的索引。许多开发人员倾向于使用索引单b树。
所谓指数的质量指的是：
1、多指标、更好。特别是，大量的索引或几乎未使用的指标对系统的损害，OLTP系统性能指标小于5每桌，和一个SQL，Oracle不使用5个以上的指标。
2，在许多情况下，单列索引不如复合索引那么高效。
3，多表连接的字段，加上索引，将是有用的。
那么，在什么情况下，单一指标比综合指数效率低显而易见的一点是，当SQL语句中查询的所有列出现在复合索引中时，Oracle可以通过查询索引块获得所有数据，这比使用多个单列索引快得多（此时，这种优化称为索引访问路径）。
还有什么呢让我们看一个例子。
执行下面的语句（HP Oracle 8.1.7）：
在开始的时候，我们有两单柱指标：i_mytabs1（冷），i_mytabs2（合同签发日期），以下是执行：
如您所见，它读取7000个数据块以获得所查询的6000多行。
现在，删除这两单列索引，添加复合指数i_mytabs_test（冷，合同签发日期），并重新执行它。结果如下：
如您所见，这次只读取了300个数据块。
7000到300，在这个例子中，这是单列索引与复合索引的价格之比。这个例子表明，在许多情况下，单列索引不如复合索引有效。
可以说，在设置索引方面有很多工作要做，正确设置索引需要对应用程序进行全面的分析。
十三
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第3章，指数又是好的，不是虚荣的。
除了前面所说的，在下一页的伪{ 1 } { 2 }上所看到的Oracle教程是Oracle索引的三个问题。您设置了一个非常好的索引，任何傻瓜都知道它应该被使用，但是Oracle不需要它。要做的第一件事是扫描SQL语句。
要使用索引，Oracle有一些最基本的条件：
1，WHERE子句中的这个字段必须是复合索引的第一个字段。
2，WHERE子句中的这个字段不应涉及任何形式的计算。
具体来说，假设根据f1、F2和F3的顺序建立索引。现在有一个SQL语句的WHERE子句，F2 =：var2，因为F2不是索引的第一场，不能使用该指标。
第二个问题非常严重，下面是几个实际系统的例子：
上面的例子可以很容易地改进。请注意，这样的语句每天都在我们的系统中运行，消耗我们有限的CPU和内存资源。
除了我们必须记住的两条原则中的1, 2条之外，我们还应该熟悉各种操作符对Oracle索引使用的影响。在这里，我只讨论哪些操作或操作字符将显式地（明确地）阻止Oracle使用索引：
1，如果f1和F2是同一表的两个字段，则f1 > F2，f1 = F2，f1
2，f1是null，f1不是NULL，f1不在，F1！=。
3，不存在
4，在某些情况下，F1不会被编入索引；
这些操作不可能完成，只是为了避免它。例如，如果您发现SQL中的操作不使用索引，您可以将操作更改为比较操作+联合所有。我在实践中发现，这非常有效。
但是，Oracle是否真的使用了索引，索引是否真的有效，或者它是否必须在实地测试，在将它编写到应用程序之前对所编写的复杂SQL作出解释是合理的。解释将获得Oracle对SQL（计划）的解析，我们可以清楚地看到Oracle是如何优化SQL的。
如果你经常做解释，你会发现它是不爱写复杂的SQL的一个很好的习惯，因为太复杂的SQL语句的解析方案往往不满意。事实上，拆卸复杂的SQL有时可以大大因为它可以很好的优化提高效率。当然，这是题外话。
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