基于MySQL(MySQL)的MySQL订单效率分析
但后来我查看了MySQL的官方手册,而对于兰德(),它可能意味着不能在逐子句中使用兰德()函数,因为它会导致数据列多次扫描。然而,在MySQL 3.23版本中,仍然可以用兰德()实现随机顺序。
但这是一个真正的测试,发现效率很低,超过1500万的图书馆,查询5条数据,实际上超过8秒。
不能以顺序的方式使用带有兰德()值的列。
搜索谷歌,互联网基本上是查询MAX(ID)* *(),以便随机访问数据。
复制代码代码如下所示:
*选择
从'表'作为T1连接(选择圆(兰德)*(从中选择max(id)))
在t1.id = t2.id
通过t1.id ASC限制5阶;
但是这将产生5个连续的记录。这个解决方案每次只有一个查询和5个查询。即使如此,它也是值得的,因为15万个表,查询只需要不到0.01秒。
以下语句用于联接,MySQL的论坛
复制代码代码如下所示:
*选择
从'表'
其中id(选择楼层=(最大*)(id)(从)表')
按ID限制订单1;
我测试了它,它花了0.5秒,速度很好,但是与上面的语句有很大的差距。
所以我重写了语句。
从表中选择*
其中id(选择楼层=(兰德)* *(从表中选择(max(id))))
按ID限制订单1;
在这种情况下,效率提高了,查询时间仅为0.01秒。
最后,对句子进行了完善,并将min(id)添加到判断中,在测试开始时,我没有添加一个min(id)判断,结果是查询表中前几行的一半时间。
完整的查询语句是:
复制代码代码如下所示:
从表中选择*
其中ID(从(表)表(选择)- min(id)(选择)+表(+))中选择(=(*)(选择max(id)))
按ID限制订单1;
复制代码代码如下所示:
*选择
从'表'作为T1连接(选择圆(兰德())*((选择max(ID)选择))(+(max)(选择))+((x)))
在t1.id = t2.id
通过t1.id限1阶;
最后,这两个语句分别在PHP中进行了10次查询。
前者需要0.147433秒。
后者需要0.015130秒。
似乎使用连接的语法比直接使用函数效率更有效。