复制代码代码如下所示：
从表顺序选择*，由兰德（）限制5
没关系，但这是一个真正的测试，发现效率很低，超过1500万的图书馆，查询5条数据，甚至超过8秒。
搜索谷歌，互联网基本上是查询MAX（ID）* *（），以便随机访问数据。
复制代码代码如下所示：
*选择
从'表'作为T1连接（选择圆（兰德）*（从中选择max（id）））
在t1.id = t2.id
通过t1.id ASC限制5阶；
但是这将产生5个连续的记录。这个解决方案每次只有一个查询和5个查询。即使如此，它也是值得的，因为15万个表，查询只需要不到0.01秒。
上面的语句用于连接，MySQL的论坛。
复制代码代码如下所示：
*选择
从'表'
其中id（选择楼层=（最大*）（id）（从）表'）
按ID限制订单1；
我测试了它，它花了0.5秒，速度很好，但是与上面的语句有很大的差距。
所以我重写了语句。
复制代码代码如下所示：
从表中选择*
其中id（选择楼层=（兰德）* *（从表中选择（max（id））））
按ID限制订单1；
在这种情况下，效率提高了，查询时间仅为0.01秒。
最后，对句子进行了完善，并将min（id）添加到判断中，在测试开始时，我没有添加一个min（id）判断，结果是查询表中前几行的一半时间。
完整的查询语句是：
复制代码代码如下所示：
从表中选择*
其中ID（从（表）表（选择）- min（id）（选择）+表（+））中选择（=（*）（选择max（id）））
按ID限制订单1；
*选择
从'表'作为T1连接（选择圆（兰德（））*（（选择max（ID）选择））（+（max）（选择））+（（x）））
在t1.id = t2.id
通过t1.id限1阶；
最后，这两个语句分别查询10次。
前者需要0.147433秒。
后者需要0.015130秒。
似乎使用连接的语法比直接使用函数效率更有效。
