策略模式定义算法家族并封装它们，以便它们彼此替换。这种模式使得算法的变化不影响算法的用户。
文本
在我们理解的策略，第一个例子，在正常情况下，如果我们想做数据验证，很多都与开关语句判断的依据，但它会带来一些问题，首先，如果需求增加，我们又想修改代码，增加逻辑，当单元测试将变得越来越复杂，代码如下：
复制代码代码如下所示：
验证= { {
验证：函数（值，类型）{
开关（类型）{
case'isnonempty：
{
返回true； / /非空验证结果
}
case'isnumber：
{
返回true；数字验证结果
打破；
}
case'isalphanum：
{
返回true； / /字母数字验证结果
}
违约:
{
返回true；
}
}
}
}；
测试
警报（validator.validate（123
如何避免上述代码中出现的问题根据策略模式，我们可以将相同的工作代码独立地分为不同的类，然后通过统一的策略处理类处理它们。好的，我们首先定义策略处理类。代码如下：
复制代码代码如下所示：
VaR验证= { {
所有的验证规则都位于单独定义后面
类型：{ }，
对应于验证错误消息的类型。
消息：{ }，
当然，需要使用类型验证
配置：{ }，
公开曝光/验证方法
参数
验证：函数（数据）{
var i，味精，类型检查器，result_ok；
清空所有错误消息
this.messages = { }；
对于（i在数据中）{
如果（data.hasownproperty（I））{
根据检查验证规则是否存在
检查器=这个类型。
如果（！型）{
继续；如果验证规则不存在，则不进行处理。
}
（如果！检查器）如果验证规则类不存在，则抛出异常。
把{
名称：个
消息：没有验证类型+类型
}；
}
result_ok = checker.validate（数据{我}）； / /使用检查核实个人验证类
如果（！result_ok）{
味精=无效值为*+我+*+ checker.instructions；
This.messages.push（MSG）；
}
}
}
返回this.haserrors（）；
}，
赫尔珀
haserrors：函数（）{
返回this.messages.length = = 0；
}
}；
接下来的工作是定义存储在类型中的所有验证类，我们只给出几个示例。
复制代码代码如下所示：
验证给定值是否为空。
validator.types.isnonempty = { {
验证：函数（值）{
返回值；
}，
说明：传入值不能为空
}；
验证给定值是否为
validator.types.isnumber = { {
验证：函数（值）{
返回！IsNaN（值）；
}，
说明：传入的值只能是合法数字，例如：1、3.14或2010 。
}；
验证给定值是否只有字母或数字。
validator.types.isalphanum = { {
验证：函数（值）{
返回！a-z0-9 } { ^ / / i.test（价值）；
}，
说明：传入的值只能保护字母和数字，并且不包含特殊字符。
}；
在使用它时，我们首先定义需要验证的数据集，然后我们需要定义每个数据需要验证的规则类型。代码如下：
复制代码代码如下所示：
var数据{ {
first_name：汤姆
last_name：徐
年龄：未知
用户名：tomxu
}；
validator.config = { {
first_name：'isnonempty，
年龄：'isnumber，
用户名：'isalphanum
}；
最后，获得验证结果的代码很简单：
复制代码代码如下所示：
validator.validate（数据）；
如果（validator.haserrors（））{
console.log（validator.messages.join（));
}
总结
策略模式定义了一系列算法。从概念上讲，所有这些算法都在做同样的事情，但只实现不同的方式。它们可以以相同的方式调用所有方法，并减少算法类和算法类之间的耦合。
在另一个层次上，单元测试也很方便地单独定义算法类，因为它们可以通过自己的算法逐个测试。
在实际应用中，不仅可以封装算法，而且可以封装几乎任何类型的规则，因此在分析过程中需要不同的业务规则应用，因此我们可以考虑采用策略模式来处理各种变化。
