一：序列查找
顺序查找，从列表的第一个元素开始，判断列表元素逐一直到他们找到想要的结果，或直到最后没有找到他们想要的元素。
代码如下：
功能seqsearch（数据，ARR）{
对于（var i = 0；i < arr.length；+ +我）{
如果（ARR {我} = =数据）{
返回true；
}
}
返回false；
}
我们还可以返回与元素位置相匹配的序列查找函数，代码如下所示：
功能seqsearch（数据，ARR）{
对于（var i = 0；i < arr.length；+ +我）{
如果（ARR {我} = =数据）{
还我；
}
}
返回- 1；
}
二：找到最小值和最大值
求数组中最小值的算法如下：
1。将数组的第一个元素分配给一个变量，这是最小值。
2。开始遍历数组，并将第二个元素与当前最小值进行比较。
三.如果当前元素的值小于当前最小值，则将当前元素设置为新的最小值。
4。移动到下一个元素，重复步骤3。
5。当程序完成时，最小值存储在这个变量中。
代码如下：
功能findmin（ARR）{
VaR最小= ARR { 0 }；
对于（var i = 1；i < arr.length；+ +我）{
如果（ARR {我} < min）{
min = ARR {我}；
}
}
返回min；
}
查找上面的最大和最小算法与数组中第一个元素的值相似，设置为最大值，然后在每个数组元素和最大剩余值上循环，如果当前元素的值大于当前值的最大值，则分配给最大值的元素值：
功能findmax（ARR）{
VaR最大= ARR { 0 }；
对于（var i = 1；i < arr.length；+ +我）{
如果（ARR {我} >最大）{
马克斯= ARR {我}；
}
}
返回最大值；
}
三：两点查找法。
如果你所寻找的数据是有序的，双点查找算法比顺序搜索算法更有效：
1。将数组的第一个位置设置为下边界（0）。
2。将数组的最后一个元素的位置设置为上边界（数组的长度减少1）。
三.如果下边界等于或小于上边界，则执行以下操作：
将中间点设为（上边界加下边界）2。
如果中间点元素小于查询的值，则下边界设置为中间点元素加1的下标。
如果中点元素大于查询值，则上部边界设置为减号1。中点元素。
否则中间点元素是要查找并返回的数据。
代码如下：
两种搜索算法
功能折半查找（数据，ARR）{
VaR下界= 0；
arr.length VaR上限= 1；
而（下界上界）{
VaR中= math.floor（（上限+下限）/ 2）；
如果（ARR {中} <数据）{
下界=中+ 1；
} else if（ARR {中} >数据）{
上限=中1；
{ }人
回中；
}
}
返回- 1；
}
快速排序
函数qsort（列表）{
如果（list.length = = 0）{
返回{ }；
}
存储小于该值的引用值。
var左}；
存储大于引用值
var；
var =列表{ 0 }；
对于（var i = 1；i < list.length；i++）{
如果（列表{ } <枢轴）{
Left.push（表{我}）；
{ }人
Right.push（表{我}）
}
}
返回qsort（左），Concat（枢，qsort（右））；
}
/ /测试代码
风险值= { 0,9,1,8,7,6,2,3,5,4 }；
var list = qsort（数字）；
console.log（折半查找（6，表））；
四：计算重复次数；
当两个点查找，折半查找（）函数找到一个值，如果有其他相同的值出现在数据集，那么函数将位于相似的价值。换句话说，其他相同的值可能出现在已找到的值的左边或右边。
然后，我们最简单的解决方案是同时编写2个循环，遍历数据集到左边，然后在统计数据上迭代，然后重复或向右：
重复数计算
函数（数据，ARR）{
var计数= 0；
VaR方法= { }；
VaR的位置=折半查找（数据，ARR）；
如果（位置> 1）{
+计数；
Arrs.push（{指标：计数}）；
对于（var i =位置1；i 0；；i）{
如果（ARR {我} = =数据）{
+计数；
Arrs.push（{指标：计数}）；
{ }人
打破；
}
}
对于（var i =位置+ 1；i < arr.length；+ +我）{
如果（ARR {我} = =数据）{
+计数；
Arrs.push（{指标：计数}）；
{ }人
打破；
}
}
}
回归方法；
}
测试重复码
var arr = { 0,1,1,1,2,3,4,5,6,7,8,9 }；
VaR方法=数（1，ARR）；
console.log（ARRS）；
console.log（ARRS。长度）；
如下图所示：
