背包问题描述：背包的最大重量为W，现在有n项，每项重量t，每一个项目值得v。
背包的重量是最大的（但不超过W），而背包的价值是最大的。
想法：定义一个二维数组，一个维度代表项目的数量（代表每个项目），二维是权重（不超过最大值，这里是15），下面的数组A，
动态规划的思想，最大最大（OPT（i-1，W），无线+选择（i-1，w-wi））
一个最优解的选择（i-1，w-wi）
< PHP
这是我根据动态编程原理编写的。
/ /最大（OPT（i-1，W），无线+选择（i-1，w-wi））
你可以放最大的重量/背包。
$ = 15；
这是四个项目，每个项目的重量
$ DX =阵列（3,4,5,6）；
每个项目的价值。
$ QZ =阵列（8,7,4,9）；
定义数组
$ =数组（）；
初始化
对于（$ i = 0；$ i = 15；$ + +）{ $ 0 { } $ I } = 0；}
对于（$ = 0；$ j = 4；$ + +）{ $ { } 0 } = 0 }；}
/ /选择（i-1，W），无线+选择（i-1，w-wi）
对于（$ = 1；$ j = 4；$ + +）{
（$ i = 1；$ i = 15；$ + +）{
$ { $ J } { } = {我美元美元美元美元} { } J-1；
不大于w＝15的最大值。
如果（$ DX { $ J-1 } < = $ W）{
如果（！isset（$ { $ J-1 } { $我至DX { $ J-1 } }））继续；
/ /无线+选择（i-1，WI）
TMP =美元美元美元美元} { { J-1我DX { } } J-1美元美元美元美元+ QZ { J-1 }；
/ /选择（i-1，W），无线+选择（i-1，w-wi）= >比较
如果（$ $）
$ $；
}
}
}
}
打印此数组时，输出值与最大值成直角。
对于（$ = 0；$ j = 4；$ + +）{
为（$我= 0；美元15美元我<=；i++）{
返回$ $ { }。；
回声；
}
>
希望本文能对大家的PHP程序设计有所帮助。
