对于大型查询，有时需要分而治之。大型查询被分割成小查询：每个查询函数完全相同，但只有一小部分完成，并且每个查询返回的结果只有一小部分。
删除旧的数据是一个很好的例子。在清理旧数据的定期，如果一个SQL语句中涉及到大量的数据，它可以立即锁定多个表或行，消耗大量的系统资源，但阻止其他许多小但重要的查询。当一个大的DELETE语句分割成较小的查询，MySQL的性能可以被最小化，减少MySQL复制造成的延误。
例如，每个月将运行一个语句来清理三个月前的数据。
复制代码代码如下：MySQL >删除消息，<< date_sub DT（现在（），间隔3个月）；
这样的任务可以通过以下方式完成：
rows_affected = 0
{做
rows_affected = do_query（删除消息，<< date_sub DT（现在（（现在的（），间隔3个月）限10000）
}而rows_affected > 0
一次删除一万行数据是对服务器的一种更有效和更无效的方法，同时，如果数据被一次性删除，服务器的一次性一次性压力可以分散到更长的时间段，从而减少锁表被删除的时间。
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希望本文能帮助您了解MySQL数据库仪表。
