以下两种分页技术通常可用。
选择*（从
行号RN，T T）从表
在RN和RN <= > minnum maxnum
也许
选择*（从
行号RN，T *表t rownum <= maxnum）
在RN > minnum
看似相似的分页语句在响应速度上非常不同。
SQL >创建测试表为SELECT * FROM dba_objects；
并重复插入相同的数据。
从测试中插入到测试选择*；
最后，查询表，您可以看到表的记录数大约是80万。
从测试中选择计数（*）
计数（*）
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八十三万一千一百零四
现在，在第一种分页方法中，分别使用了两种分页方法：
选择*（从
2行号RN，T * T）测试
3，RN＞0，RN＝50；
已经选了50行。
所用时间：00：00：1.03
执行计划
----------------------------------------------------------
0选择语句优化器=选择（成本= 10卡= 65字节= 12350）
10视图（成本= 10卡= 65字节= 12350）
21计数
32访问表（全）of'test（成本= 10卡= 65字节= 5590）
统计
----------------------------------------------------------
0递归调用
0分贝块得到
10246一致的获取
0物理读
0重做日志大小
......
正如您所看到的，在这种方法的第一页上有10246个一致性读取，结果是满意的，但如果使用第二种方法，效率很低：
选择*（从
2行号RN，T * T检验
3在rownum <= 50）
4，RN＞0；
已经选了50行。
所用时间：00：00：1
执行计划
----------------------------------------------------------
0选择语句优化器=选择（成本= 10卡= 50字节= 9500）
10视图（成本= 10卡= 50字节= 9500）
21计数（stopkey）
32访问表（全）of'test（成本= 10卡= 65字节= 5590）
统计
----------------------------------------------------------
0递归调用
0分贝块得到
82一致的获取
0物理读
0重做日志大小
......
我们得到了相同的结果，一致性读只有82，从上面的例子可以看出，通过引入行号为二层，却得到了一个完全不同的执行计划，注意在stopkey执行计划，这是一个新的操作8I介绍，具体优化的前N要求操作提取。
从上面的例子，我们可以再想想，因为stopkey功能影响分页的一致性，以及页面阅读数，它会减慢页面吗事实是正确的，例如：
选择*（从
2行号RN，T * T检验
3在rownum <= 10000）
4，RN＞9950；
已经选了50行。
所用时间：00：00：1.01
统计
----------------------------------------------------------
0递归调用
0分贝块得到
2616一致的获取
0物理读
0重做日志大小
......
当您选择后面的数据时，逻辑读取开始增长，并且在最后几页被选中时，一致性读与上面的类似。
选择*（从
2行号RN，T * T检验
3在rownum <= 800000）
4，RN＞799950；
已经选了50行。
所用时间：00：00：1.03
统计
----------------------------------------------------------
0递归调用
0分贝块得到
10242一致的获取
0物理读
0重做日志大小
......
幸运的是，大多数用户只从5%个数据开始，但对最后一个数据不感兴趣。通过第二种改进的分页技术，可以快速方便地显示前端数据，不使用户感觉慢。
总结
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