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线性调频声纳姿态控制技术分析

线性调频声纳姿态控制技术分析
当涉及到手势控制,我相信我们一定不会感到陌生,目前支持手势识别越来越多的智能手机,但这光传感技术的实现是不够的实际姿态控制mdash;mdash;只有当用户在传感器前面的一个相对准确的动作时,手机可以被识别。为了解决这个问题,这些设备必须意识到在一个更大的空间,用户的行为。目前,微系统公司叫唧唧已经开发了一个基于超声波信号的手势控制技术,或许这将是另一种人机交互方式的革命。

手机手动超声波潜艇发生了变化

目前大部分的手势控制技术都是基于二维和三维传感技术,利用组合相机和光电技术实现体感感。然而,这些技术都或多或少的识别及光环境干扰的窄角等缺点。啁啾的最重要的特征是通过发送超声波实现3D手势识别。事实上,从技术原理的角度出发,采用调频超声类似的跳跃运动用的和之前,TOF技术(TOF、时间)有一定的相似之处。
利用时差传感技术实现手势控制

TDOA测距传感器系统是一种光学雷达系统,从发射物体发射光脉冲接收器可以通过发射的脉冲计算对象,那么像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测物体的距离,并通过相应的操作来获取整个场景3D范围,确定实现手势识别图像的功能。

以备受关注的前为例,leap3d手的控制设备,该产品配备的CMOS传感器和红外LED和CMOS传感器用于捕捉物体的红外反射实现运动detection.led光学扫描系统,扫描枪就像超市、光、红外反射光网络在移动一次手指会导致leap3d,确定手指的运动位置和方向的同时,利用双摄像头立体摄影,可移动的红外检测区域进行分析和检测的三维运动。除了光扫描使用,TOF系统也是其中的一个抽样方法调频系统。阀杆采用超声波代替光波来实现手势识别。

在技术原理上,啁啾的手势识别系统和潜艇的声纳系统有相同的原则,那就是我们在中学熟悉的多普勒效应。一套内置调频芯片的超声波换能器(小声波谐振器)可以发射超声波脉冲,脉冲遇到障碍物(如你手掌)将回波换能器,然后与芯片计算经过的时间,时间信息,可计算芯片的3D手势的数量。目前,啁啾的团队正在构思一套基本的手势命令,并拟将其打造成了一个支撑装置的啁啾,例如,以把手从智能手表屏幕可以代表扩大的PI结构。但是,就像其他新技术一样,Chrip的手势识别技术只能使用超声波定位2D,可以识别在左右手的运动,但它不能识别三维空间中手运动的方向。因此,Chrip的开发团队还需要更加努力的工作。

延伸阅读:微软的声波的手势控制技术

啁啾不是唯一的声波控制技术,而在此之前,微软还推出了一种声波的手势控制技术称为SoundWave,只是相对啁啾,SoundWave系统更像是一个应用软件。只要你在计算机上安装该软件(免费的),计算机的扬声器能发出恒定频率的超声波。如果没有目标,将计算机的麦克风的声音不会改变。但是,如果一个对象走向电脑,声音的频率越高,如果对象消失,声音的频率会下降。通过对软件进行频率分析,物体的大小、运动速度D运动的方向可以确定使声波可以推断出手势。目前,声波的手势识别的精度已达到90%左右,即使你的扬声器播放音乐,可以照常运行。

声学手势,让你不再慢波

众所周知,大多数手势控制都是通过光电系统来实现的,但这些设备暴露出一个共同的缺点,即手势的使用范围的限制,用声波代替红外技术可以很好地解决这个问题,这意味着用户可以在180度内控制该设备。线性调频手势识别系统允许设备看见并看到手举或放下的手势和手在周围摆动的姿势。

值得一提的是,超声波手势控制技术在光照条件下是完全不受限制的。也就是说,用户可以控制和获得更高的精度在白天和黑夜,让用户控制在1米。

啁啾芯片面积比纽扣电池小。

同时,由于声波的传播速度比光波慢得多,所以设备的性能要求不如后者高。CHIRP系统只能运行很少的能量。当然,我们也可以回忆的努力,计划使用生物识别的手势,这是对环境的依赖性,但很难确定设备是否使用MYO技术必须设计成一个环。这样,肌技术的普遍性还不够强。啁啾的最终目标是通过芯片识别手势mdash;mdash;啁啾芯片面积小于纽扣电池,它可以植入到智能手表或ogle Glass等头电脑。

手势识别是智能手表交互模式的一个突破

一直以来,智能手表最大的问题是交互性,如果我们继续使用传统的触摸模式,我们必须采用大屏幕和大表盘设计,这会带来什么问题呢巨大的表盘就像盘子,使人感到笨重和丑陋,并且增加了屏幕的耗电量。然而,屏幕和表盘不够大,电池容量很难提高。这是很难看到界面上的图标和字体,难以触摸的操作。因此,智能手表仍然是一个有点尴尬,不能携带太多的功能,以新的互动方式来改变智能手表这个尴尬的领土,和啁啾的手势识别技术出现了相互作用的一种有效方法。

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