怎么用电脑坐树状图 | 电脑上的树状图怎么做

电脑上的树状图怎么做

1.幕布是一款结合了大纲笔记和思维导图的头脑管理工具，方便记忆。

2.管理任务，制定计划甚至是组织头脑风暴，完整覆盖电脑端和移动端。

3.打开“幕布app”，找到想要提炼的文章，打开“文章”。

4.打开文章之后，点击屏幕右上角“树状图”的标志。

5.稍等一下，幕布就会根据文档的结构提炼出思维导图。

6.利用手指在屏幕上滑动移动思维导图显示区域。

7.可以利用右下角的“放大镜”来控制显示大小。

8.点击右边“魔术棒”图标，可以对思维导图的样式进行更改。

9.点击“退出”，可以退出思维导图，回到文档中。

电脑上的树状图怎么做的

把电脑打开，输入电脑里是输入电脑里下场软件设上密码就设置了。

电脑怎样做树状图

在ppt菜单选项“插入”项插入smartart图形，选择喜欢的样式后插入PPT，更改颜色和输入文本后保存，就能在ppt中做树状图。具体操作请参照以下步骤。

1、在电脑上打开PPT软件新建一个文档，在菜单栏“插入”选项中选择smartart图形。

2、在找开的smartart全部图形中，选择一个自己喜欢的样式，点击确定退出。

3、确定后，系统默认的结构图形已经自动插入到文档中了。此时将文本输入结构图中。

4、选中已插入的结构图形，在上方的“更改颜色”选项选择合适的颜色进行颜色更换。

5、完成以上过程，就能在ppt中做一个树状图。

电脑上的树状图怎么做出来的

在“绘图”工具栏上，单击“插入组织结构图或其他图示”，在接着出现的“图示库”中选择“用于显示层次关系”的第一种后，单击“确定”按钮后会出现一个层次结构图。这时，在方框中可以输入相关的内容了。如果要在某一个结构下增加分支时，先选中些结构，然后在“组织结构图”工具栏上单击“插入形状”中选择是插入同事、下属还是助手。

　　现在我们要做一个名为“计算机系统”的结构图，先在第一个框中输入“计算机系统”，因为计算机系统是由软件和硬件两部分组成的，“计算机”下面只有两个“下属”，所以要删除其中的一个文本框，选中其中任意一个文本框，按“Del”删除，然后再在其下面插入相应数量的文本框并输入内容，Word会根据组织结构图的大小自动调整整体大小。

　　如果你不满足于默认的效果，可以在“组织结构图”工具栏上选择“自动套用格式”，其中给出了除“默认”外的16种效果，一定可以满足你的要求了。

　　另外，在“版式”中除了标准样式外，还提供了两边悬挂、左、右悬挂等可以供你进行选择。

　　值得注意的是，用绘图工具来制作的组织结构图整体是一副图片，所以我们可以在Word中如同操作图片一样对它进行操作。

电脑做树状图怎么做

点目录树右上角的叉，把目录树先关闭。紧接着把我的电脑关闭。然后再打开我的电脑，看还有没有目录树。

电脑上制作树状图

另外，在“版式”中除了标准样式外，还提供了两边悬挂、左、右悬挂等可以供你进行选择。

值得注意的是，用绘图工具来制作的组织结构图整体是一副图片，所以我们可以在Word中如同操作图片一样对它进行操作。

电脑上怎么制作树状图

1、首先在电脑上用excel2019打开要编辑的表格。

2、接着点击excel2019菜单栏的插入菜单。

3、然后在打开的插入工具栏上点击图表右下角的展开按钮。

4、接下来在打开的插入图表的窗口中点击所有图表的选项卡。

5、然后在打开的窗口中点击左侧的“树状图”的菜单

6、接下来在打开的菜单中点击标签菜单中的“值”前面的复选框。

7、这样我们就可以在表格中看到已插入的树状图了。

电脑上怎样做树状图

树状图 dendrogram 亦称树枝状图。树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。为了用图表示亲缘关系，把分类单位摆在图上树枝顶部，根据分枝可以表示其相互关系，具有二次元和三次元。在数量分类学上用于表型分类的树状图，称为表型树状图（phenogram），掺入系统的推论的称为系统树状图（cladogram）以资区别。表型树状图是根据群析描绘的，系统树状图是根据一种模拟的假定的性状进化方向即用电子计算机描绘的。树状图也是初中学生学习概率问题所需要画的一种图形。如何画树状图最小树形图，就是给有向带权图中指定一个特殊的点v，求一棵有向生成树T，使得该有向树的根为v，并且T中所有边的总权值最小。最小树形图的第一个算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法。　　判断是否存在树形图的方法很简单，只需要以v为根作一次图的遍历就可以了，所以下面的算法中不再考虑树形图不存在的情况。　　在所有操作开始之前，我们需要把图中所有的自环全都清除。很明显，自环是不可能在任何一个树形图上的。只有进行了这步操作，总算法复杂度才真正能保证是O(VE)。　　首先为除根之外的每个点选定一条入边，这条入边一定要是所有入边中最小的。现在所有的最小入边都选择出来了，如果这个入边集不存在有向环的话，我们可以证明这个集合就是该图的最小树形图。这个证明并不是很难。如果存在有向环的话，我们就要将这个有向环所称一个人工顶点，同时改变图中边的权。假设某点u在该环上，并设这个环中指向u的边权是in[u]，那么对于每条从u出发的边(u, i, w)，在新图中连接(new, i, w)的边，其中new为新加的人工顶点; 对于每条进入u的边(i, u, w)，在新图中建立边(i, new, w-in[u])的边。为什么入边的权要减去in[u]，这个后面会解释，在这里先给出算法的步骤。然后可以证明，新图中最小树形图的权加上旧图中被收缩的那个环的权和，就是原图中最小树形图的权。　　上面结论也不做证明了。现在依据上面的结论，说明一下为什么出边的权不变，入边的权要减去in [u]。对于新图中的最小树形图T，设指向人工节点的边为e。将人工节点展开以后，e指向了一个环。假设原先e是指向u的，这个时候我们将环上指向u的边 in[u]删除，这样就得到了原图中的一个树形图。我们会发现，如果新图中e的权w'(e)是原图中e的权w(e)减去in[u]权的话，那么在我们删除掉in[u]，并且将e恢复为原图状态的时候，这个树形图的权仍然是新图树形图的权加环的权，而这个权值正是最小树形图的权值。所以在展开节点之后，我们得到的仍然是最小树形图。逐步展开所有的人工节点，就会得到初始图的最小树形图了。　　如果实现得很聪明的话，可以达到找最小入边O(E)，找环 O(V)，收缩O(E)，其中在找环O(V)这里需要一点技巧。这样每次收缩的复杂度是O(E)，然后最多会收缩几次呢？由于我们一开始已经拿掉了所有的自环，我门可以知道每个环至少包含2个点，收缩成1个点之后，总点数减少了至少1。当整个图收缩到只有1个点的时候，最小树形图就不不用求了。所以我们最多只会进行V-1次的收缩，所以总得复杂度自然是O(VE)了。由此可见，如果一开始不除去自环的话，理论复杂度会和自环的数目有关。