1. ai隔离选定的组快捷键
1、使用选择工具，该操作选中了某个形状组成这一个组。
2、双击组成的任意形状，将进入隔离模式。
3、选择菜单【视图】-【画板适合窗口大小】。
4、向下拖曳浅灰色圆形，和位置相匹配。
5、双击该组外的任意位置，退出隔离模式。
6、单击选中该圆形，注意到它已经重新与组成手的其他形状编组了，同时也选中了该组中其他对象。
7、选择菜单【选择】-【取消选择】。
2. ai中分离的快捷键
AI：【剪切蒙版】用钢笔之类的工具绘制一个矢量图形放在你要分开的图片上面，选中矢量图和要分开的图片，右键→建立剪切蒙版。这样的话矢量图的区域就可以自行移动了。
AI：【剪切蒙版】用钢笔之类的工具绘制一个矢量图形放在你要分开的图片上面，选中矢量图和要分开的图片，右键→建立剪切蒙版。这样的话矢量图的区域就可以自行移动了。
3. ai怎么取消隔离模式
1.首先打开软件，我们在软件的界面上找到“创建新内容”选项，在该选项下方会出现一个“新建”按钮，点击该按钮即可。
2.接着界面上会弹出一个新建文档窗口，我们在窗口中设置好相应的画板参数后，再点击界面右下角的“创建”按钮。
3.然后我们在界面左侧的工具栏中找到直线段工具按钮，点击该按钮再进行下一步操作。
4.之后我们按住鼠标左键不放，同时移动鼠标，就可以在画板中的空白位置绘制出一条直线。
5.这时我们可以看到绘制出来的直线是默认为1像素的厚度；我们在界面上方找到“描边”选项，点击该选项后面的上下按钮调整线条的粗细。
4. ai混合选项的快捷键
ai中的混合工具位于工具箱的中间部分，它的快捷键"W"。 ai混合工具-形状的混合。
打开ai的软件，执行菜单栏中的文件-新建，或者直接使用快捷键Ctrl+N新建一个画布，大小任意。
将填充设置为红色，描边设置为无。 选择工具箱中的椭圆工具，按住shift键，画出一个正圆;然后选择工具箱中的心形工具，画出一个五角星。
选择工具箱中的混合工具，先点击正圆，再点击五角星，我们可以发现它会出现一个由圆到五角星的变换，
双击混合工具，可以出现混合选项，在混合选项中，我们可以设置间距的三种样式，应用最多的就是设置指定的步骤，现在我们的圆与五角星直接有三个图形，因此它的指定的步骤是3，我们可以自己修改步骤，勾选预览可以观察效果。
5. ai隔离选中路径
面有一层东西或者是一个蒙版图层里面的一部分，是这个图层眼睛后面被锁定了，点一下就可以选中图层了
6. ai里全选的快捷键
AI一次转曲所有文字的快捷键Shift+Ctrl+O。
1、电脑打开AI。
2、然后点击工具栏中的选择，然后点击对象。
3、点击对象后，选择文本对象。
4、点击文本对象后，就可以把所有文字都选中了，文本对象是针对页面有图有字不容易选择文字的。
5、全选文字后，按Ctrl+Shift+O就可以一键转曲所有文字了。
7. ai分组的快捷键
《人工智能导论》复习知识点
选择题知识点
1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。
人工智能Artificial Intelligence,AI
人工神经网络Artificial Neural Network，ANN
机器学习Machine Learning，ML
深度学习Deep Learning,DL
2.什么是强人工智能？
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
3.回溯算法的基本思想是什么？
能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。
4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？
面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。
把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。
对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。
5.机器学习的基本定义是什么？
机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？
借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。
背景为金融危机影响全球。
7.相关关系是怎么回事？
相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。
8.盲目搜索是什么意思？
盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。
填空题知识点。
1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？
创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。
2.常见的盲目搜素算法有哪些？
常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。
3.最佳优先搜索算法？
最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。
4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？
监督学习、无监督学习、强化学习
5.监督学习的主要类型？
分类和回归，详见书上127页
6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？
图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。
7.大数据时代，相关性和因果性的异同？
异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。
同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。
8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？
IF[条件]THEN[动作]
9.机器学习算法都是基于什么理论的？
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
3.简答题知识点
1.大数据时代的思维转变？
1.样本=总体
2.接受数据的混杂性
3.数据的相关关系
2.人工智能领域的主要应用有哪些？
深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘
3.知识表示法有哪些?
叙述式表示法、过程式表示法
4.线性回归与逻辑回归的比较。
参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。
但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。
参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。
只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。
5.人工智能时代的重要工作岗位。
数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家
6.为什么在大数据时代更关注相关关系？
相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。
7.语义网络如何理解？
语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。
8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。
关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。
原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。
轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。
对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。
综合应用题的知识点
1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？
回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。
KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。
决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model
贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类
聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。
神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等
2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。
专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取
人机界面：系统和用户进行交流的界面
知识库：存放专家提供的知识
推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果
解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明
综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论
8. ai组合的快捷键
找到“分割下方对象”，点击快捷键，然后同时按住“ctrl+1”，里面只要显示了，那就是可以了，最后点击确认就可以用了。
9. ai隔离选中的组在哪里
那个是你进入了隔离模式，按Esc退出隔离模式就行了。界面框左上角能看到隔离模式。
10. ai合并组的快捷键
ai文件到ps合并的解决方法
在ai软件中绘制的矢量图形可以通过置入的方式导入到ps软件中的图层上，形成一个智能矢量对象，它可以通过快捷键ctrl+e和位于它的下面的第一个图层合并成一个新的图层，使用快捷键alt+l+f可以将它和其它所有的图层合并成一个新的图层并且已经成了底层图像。
