编程电脑cpu配置推荐知乎
用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。对于初学者来说低配机也完全够你跑几个demo练手，不过以一个过来人的身份，当然还是有几点建议要说的：
1.机器散热要好，不然需要另买一个外置散热器，机器发热会影响性能
2.在预算允许的情况下，尽可能大的内存。不管是开ide,或者虚拟机，充足的内存会让你的开发更加丝滑
3.硬盘要够大。程序员的电脑里难免要存成堆的教程，视频，pdf，各种安装包，开发相关的资料，不过优先级比上面两条要低一些。
4.cpu的话，i5就可以没必要太好。
初学者，一定要选一门编程语言先吃透，不要贪多，因为一门通，门门通，道理都是那些。希望能帮到一些准备做编程的未来同行
笔记本cpu 知乎
一、如果仅仅是主频比较，自然是2.8GHz的双核I5要比2.6GHz的双核I5好了。 二、真正要比较，需要全面来比较，I5双核应该多是笔记本CPU。应该比较： 1、核心数 2、线程数 3、总线结构 4、高速缓存CACHE 5、工艺 6、电压等等， 如果仅仅频率说事，就太笼统了。 三、总之，如果在其它参数都相同的前提下，2.8的主频肯定比2.6的主频好。
i5处理器编程够用吗
足够了，升级8G内存，安装xcode。另外再配一个touch（如果没有iphone的话），如果开发ipad应用app就应该配一个ipad做测试用。
cpu可编程吗
计算机语言包括机器语言、汇编语言、脚本语言，高级语言四种。
1、机器语言是机器能直接识别的程序语言或指令代码，勿需经过翻译，每一操作码在计算机内部都有相应的电路来完成它，或指不经翻译即可为机器直接理解和接受的程序语言或指令代码。
2、汇编语言是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数的地址。
3、高级语言相对于机器语言（machine language，是一种指令集的体系。在这种语言下，其语法和结构更类似汉字或者普通英文，且由于远离对硬件的直接操作，使得一般人经过学习之后都可以编程。
程序员电脑cpu推荐
1.顶级CPU，这样处理速度回快一点
2.需要足够大的内存，16G以上，因为平时会有很多东西存储
3.硬盘读写快，这需要机械硬盘和固态硬盘配合。
4.屏幕要清晰，而且足够大，当然多个显示屏还是需要的，这是在台式机上面需要的。
5.显卡方面也许不用太高级，我们不是做图像处理多，也许不用那么好，集成显卡就行，但如果你是做人工智能算法的，图像识别类的，这还是需要GPU的，当然如果这样的话，还是建议你换成台式机吧。
6.笔记本长久续航，因为也许程序员需要的任何时候都需要修补BUG，也许当你外出游玩之后，公司打电话要你修BUG，你只能，马上拿出你的笔记本，席地而补BUG了，所以续航的重要可想而知
编程需要好的cpu吗
基本上都用不到独显。
岗位：后端开发和BI开发。
使用场景：平常需要跑客户（只要面对生产型企业）都是带的苹果本（用惯MBP真的不愿意在用Windows本。）。平常要给客户看下网页前台、后台管理以及报表效果。基本上把笔记本当个微型工作站来用，想要快速呈现出报表这一块真的很吃内存、处理器和硬盘。
目前在学习GO语言，docker部署之后，16G内存相对够用。
组装电脑配置推荐知乎
四千元价格组装电脑主机与五千元组装电脑主机的价格类似，因为电脑主机就几个大部件，电脑主机主板是多少代的产品？
主板内存的插槽数？
电脑处理器等如果是自己组装，都可以配置到十二代产品，电脑硬盘可以分为256G固态硬盘做系统盘，1T机械硬盘作为工作存储硬盘，独立显卡可以装一个。
程序员电脑笔记本推荐配置 知乎
这个价位的想要买到高性能的笔记本基本没什么希望。因为程序员在实际的工作中对电脑硬件的需求还是比较大的，同时使用多个吃配置的软件是很正常的，当然，不是说4-5K的电脑不行。只是用起来会比较吃力。这个价位就像楼下说的可以考虑一下 低配的小黑本（thinkPad），机器想要使用的时间长，并且速度很快，想要真正拿它做生产力工具的话，可能价格就要提上去不少了。小黑本高配置的1-2W算是比较好了，不管是使用体验还是性能上。如果经济条件允许的话也可以选择 macbook pro 最好不过了。
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如果你男朋友现在有一台电脑的话，你可以考虑送他一个比较好点的移动硬盘，1K以内就搞定。
其实不管你送他什么，我觉得他都应该很开心，有这么懂事还会制造惊喜为他倾尽所有的女朋友，就够了
编程对电脑性能要求高吗
个人认为编程对数学的要求高是相对的，并不是绝对的。除了高精尖领域对数学要求高之外，部分行业应用的开发对数学也会有一定的要求。对数学的要求体现在两方面，一是微观的，即算法逻辑的建模和编写，二是宏观的，即用数学逻辑思维方式辅助解决实际问题。在项目开发中的实际应用场景主要有以下两种，一是复杂的算法逻辑，比如银行业务中的对账、统计、结算等场景；二是已有算法优化，主要是由于数据吞吐量的增加或算法本身的缺陷，导致计算能力差或资源消耗增加，比如通信和医疗行业对设备数据的管理和分析。因此对于数学的要求，主要是看开发项目所属的行业和个人所在项目中的岗位职能。岗位级别越高对数学要求越高，还有工作内容越靠近底层或核心层越高，越靠近核心架构设计的越有可能需要。一般公司至少对于高级软件开发工程师或高级软件设计师以上职级，才会有这样的要求。对于行业情况来说，主要是算法场景较多且比较复杂，数据吞吐量和各种交互数据量大的场景，往往这类行业对数学水平有特殊要求。
