飞腾cpu办公电脑 | 飞腾cpu性能对比

1. 飞腾cpu性能对比

飞腾CPU，是国产飞腾服务器CPU、国产飞腾桌面CPU、国产飞腾嵌入式CPU等系列产品的简称。飞腾CPU产品具有谱系全、性能高、生态完善、自主化程度高等特点，目前主要包括高效能桌面CPU、高性能服务器CPU和高端嵌入式CPU三大系列，为从端到云的各型设备提供核心算力支撑。

2. 飞腾cpu什么水平

飞腾cpu

飞腾由国防科技大学计算机学院自主研制成功，2014年，在北京通过国家鉴定，其综合技术性能优越目前国际上通用的主流型高档数字信号处理器，打破了一直由国外技术垄断的局面，标准着我国的这项技术达到了世界先进水平；2015年，发布了采用ARM指令集的FT-1500A系列处理器。

3. 腾飞CPU

中国芯片成功了。“中国芯”终于迎来新的里程碑。在华为事件不断升级的时候，中科院传来了让所有人振奋的好消息，我国自主研发的新型垂直纳米环栅晶体管技术，取得突破性进步，它就给中国的芯片制造插上了腾飞的翅膀。

随着5G时代的到来，中国企业发展疲软越来越明显，高科技企业处处碰壁，最明显的就是华为公司的处境了。通过多年努力，华为在软件和cpu方面的研究有了巨大的进步，最后还是因为芯片问题处处被制，最尴尬的是随时可能面临不能生产自己的技术产品的尴尬境地。

此次中科院所宣布的这种新型垂直纳米环栅晶体管技术，是目前世界上芯片领域2纳米工艺的主要技术候选方式，有了它属于我们自己的世界级芯片就能得以实现，就是等于我们找到了芯片领域的大油田。

中科院在芯片的研发上能够取得如此巨大的突破，对于我们国家自己研发芯片领域来说是一个振奋人心的消息。台积电目前也只能5nm工艺制程生产，中芯国际也只能14nm的制程工艺，中科院突然发力，突破2nm技术这给我们的中国科技带来春天。

4. 飞腾处理器和英特尔处理器对比

i5 6代。

飞腾cpu参数整体性能与Intel Core I5系列相当。

FT-2000/4集成4个FTC663处理器核，16nm制程，主频2.6-3.0GHz服务器CPU：FT-2000+/64于2017年发布，集成64个FTC662处理器内核，16nm工艺，主频2.0-2.3GHz，主要应用于高性能服务器领域，性能与Intel Xeon E5-2695V3系列相当。在ARM v8指令集兼容的产品中，FT-2000+/64在单核计算能力、单芯片并行性能、单芯片cache一致性规模等指标上处于先进水平。

2019年5月，基于FT-2000+/64的服务器产品群在福州数字中国峰会上发布。芯片能效(性能功耗比)方面，与其他芯片相比飞腾优势明显;数据库等应用的实测性能对比其他一些国产芯片也相对占优。

桌面CPU：2019年，飞腾发布FT-2000/4，整体性能与Intel Core I5系列相当。FT-2000/4集成4个FTC663处理器核，16nm制程，主频2.6-3.0GHz。

在SPEC 2006测试中，全芯片实测整数计算得分61.1，浮点计算得分62.5，相比上一代的FT-1500A/4提升近1倍，访存带宽提升3倍。目前，FT-2000/4已和国产银河麒麟操作系统完成适配工作，包括联想、长城等整机厂商正在开展终端和板卡研制。

5. 飞腾 cpu架构

基于ARM架构国产芯片在维持创新可信和先进性方面有优势。目前，国内企业大多选择购买国外的架构授权并进行二次开发的形式实现国产CPU，大体可以分为三类：第一类，龙芯（MIPS指令集）和申威（Alpha指令集），已实现完全创新可信，但使用群体小，应用生态缺乏；第二类，飞腾、华为海思等基于ARM指令集永久授权，可对指令集进行扩充改造；第三类，是以兆芯、海光为代表的x86架构，由于仅获得内核级使用授权，完全自主可控难度大。因此，在自主可和可控这两个维度上比较，我们认为申威、龙芯>海思、飞腾>海光、兆芯。但考虑到鲲鹏和飞腾已经获得ARMV8的指令集永久授权，双方均有望在未来形成自己的指令集，且在未来无法再获得ARM新授权的情况下，继续维持先进性。

ARM产业生态成熟，态度开放。经过多年发展，ARM指令集架构版本已由v1演进至最新的v8，每个ARM架构版本可以衍生出多种处理器内核，针对不同应用场景推出不同产品。目前，ARM主流产品是基于ARMv7和ARMv8架构的Cortex系列产品，主要包括Cortex-A、Cortex-R、Cortex-M等，分别对应不同应用领域。同时，通过三种层级授权，实现与全球多个半导体厂商合作扩大应用生态。截至2020年2月，基于ARM授权的芯片出货量已达1600亿颗，2016至2019年平均每年出货量为220亿颗，在智能手机领域，ARM架构逐渐形成壁垒，几乎垄断了移动端芯片市场，市场占比超90%。

ARM技术性能优越，云及AI领域数据处理层面占优。ARM使用精简指令集（RISC），RISC支持的指令比较简单，功耗较小、价格便宜，而且拥有高并发处理效率，升级速度快等特点。同时，ARM在5G网络基础设施市场加速推进，目前市占率达28%。在AI领域，ARM凭借在数据处理层面优势和技术先发优势，补全了AI市场的空白，能够应对几乎所有应用场景的AI/ML需求。未来，随着云计算的推进，ARM架构借助在手机移动端呈垄断态势，发展前景广阔。

5G时代来临，云手机可能成为ARM计算生态落地的重要场景。随着5G时代来临，在移动终端与云端进行高速稳定实时的信息传输成为可能，基于ARM底层的云手机与移动终端具备同样的计算架构，效率优于X86架构，随着远程办公、云游戏等各类应用对云手机的需求增加，云手机有可能成为ARM计算生态落地的重要场景。

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