1. 计算机存储系统的性能瓶颈
华为存储器优点，主要就是价格便宜，让老百姓可以自己低成本扩容。
缺点，主要就是速度慢，尤其是如果你真的买个256G或者1t的，然后，你大量拍摄照片和视频，在查找照片和视频的时候，你会发现，滚动快速之后，可能缩略图经常出不来。
随着闪存芯片的进一步下降，未来的手机，标配可能就是从256G开始起步了，这个对于大多数人来说，应该是够用的
2. 传统计算机存储系统性能瓶颈
什么是分布式存储系统
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
区块链与分布式存储
区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中，存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余，当然，更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
因此，该系统的主要功能是记录状态的改变，然后同步。对节点来说，无论是PoW、PoS还是PoX，其核心的要求就是遵循特定的投票规则，将新的变动同步在所有节点的存储中。
如果一个系统使用的是区块链结构，那么它是不支持用户个人数据，或者说不支持我们希望实现价值的数据的，区块链上的数据是账户数据以及结算数据，这些数据是完全相同地存储到每一个节点中的。
分布式存储系统的关键技术
元数据管理
在大数据环境下，元数据的体量也非常大，元数据的存取性能是整个分布式文件系统性能的关键。常见的元数据管理可以分为集中式和分布式元数据管理架构。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单．但是存在单点故障等问题。分布式元数据管理架构则将元数据分散在多个结点上．进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题．并提高了元数据管理架构的可扩展性，但实现较为复杂，并引入了元数据一致性的问题。另外，还有一种无元数据服务器的分布式架构，通过在线算法组织数据，不需要专用的元数据服务器。但是该架构对数据一致性的保障很困难．实现较为复杂。文件目录遍历操作效率低下，并且缺乏文件系统全局监控管理功能。
系统弹性扩展技术
在大数据环境下，数据规模和复杂度的增加往往非常迅速，对系统的扩展性能要求较高。实现存储系统的高可扩展性首先要解决两个方面的重要问题，包含元数据的分配和数据的透明迁移。元数据的分配主要通过静态子树划分技术实现，后者则侧重数据迁移算法的优化。此外，大数据存储体系规模庞大．结点失效率高，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。
存储层级内的优化技术
构建存储系统时．需要基于成本和性能来考虑，因此存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。大数据的规模大，因此构建高效合理的存储层次结构，可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本，利用数据访问局部性原理．可以从两个方面对存储层次结构进行优化。从提高性能的角度，可以通过分析应用特征，识别热点数据并对其进行缓存或预取，通过高效的缓存预取算法和合理的缓存容量配比，以提高访问性能。从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅牺牲系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。
针对应用和负载的存储优化技术
传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，通用的数据存储模型通常并不是最能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远超过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，使应用达到最佳性能。这类优化技术在谷歌、Facebook等互联网公司的内部存储系统上，管理超过千万亿字节级别的大数据，能够达到非常高的性能。
分布式存储系统的难点
一致性
分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。
可用性
分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。
分区容错性
分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。
分布式存储的未来展望
存储技术发展日新月异，五年后或十年后，分布式存储到底会是一个什么样子？这里不妨大胆展望一下。
1、超高Scale-Out扩展能力：单一EB级存储系统，支持万级集群规模，可全球范围内全局部署；
2、 CompuStor超融合：类似Nutanix架构，计算、存储，甚至应用高度融合；
3、 闪存技术应用：从主存、Cache到Tier分层，闪存无处不在；
4、 高速网络互连：四/十万兆以太网和Infiniband网络得到普及；
5、 应用感知：I/O更加智能，性能和效率动态自适应和优化；
6、纠错码技术：基于纠错码提供可用性，复制技术作为辅助；
7、 Online消重/压缩：成为系统标准配置，提高存储效率；
8、 统一存储：池化存储，同时支持对象、块和文件存储。
3. 计算机存储系统的性能瓶颈包括
区别：
1、物理介质分布不同。
集中存储：物理介质集中布放。
分布存储：物理介质分布到不同的地理位置。
2、视频流上传不同：
集中存储：视频流上传到中心。
分布存储：视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
3、对机房有要求不同：
集中存储：对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储：对骨干网带宽没有什么要求，可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;。小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
扩展资料：
集中存储：
指建立一个庞大的数据库，把各种信息存入其中，各种功能模块围绕信息库的周围并对信息库进行录入、修改、查询、删除等操作的组织方式。
分布式存储系统：
是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
4. 传统计算机性能瓶颈
因为硬盘的内部传输率太低，而且提高很慢，单纯提高硬盘转速已经不能满足需要，这几年来，硬盘的转速最高是万转，通常是7200转，这个数字不象电脑的其它参数一样发生很大的变化，而是很久就这样了。
至于硬盘的接口，比如SATA、SATA2。这只能改善外部接口，对内部传输率提高意义不大，所以，现在，无论什么配置，打PHOTOSHOP都需要一段时间，改变硬盘的内部传输率的方向有这样几种，而且也有相关的产品，一是单纯的闪存式硬盘，就是全部用U盘的存储芯片做硬盘，但价格很高，容量的提升还很缓慢。
二是混合硬盘，就是把闪存芯片和传统硬盘结合起来。三是内存硬盘，内部由供电部分、内存和硬盘组成，这是当今最快的硬盘。所有硬盘中的数据全从这个硬盘中的内存读取，进系统最多用10秒，PHOTOSHOP和其它软件一样，一点就进，几乎没有等待时间。
5. 存储系统效率
电池效率84%意思是实际电池容量只能达到新电池的84%,已经很不错的了。电池效率的意思是充放电的转换效率。即充电时间短，充满后使用时间短。电池不可能充多少电量进去就能储存有多少电量，一定会有所耗损，除了阳极和阴极漏电间的绝缘体漏电之外，材料也不可能无瑕地储存所有电量。
电池放电时取出的电量与充电时流进去电池的电量之比，称之为充电效率。
6. 整个系统的性能瓶颈
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试的目的是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的目的。性能测试类型包括基准测试 、负载测试、压力测试、稳定性测试，并发测试。
基准测试：在给系统施加较低压力时，查看系统的运行状况并记录相关数做为基础参考。
负载测试：是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，例如某种资源已经达到饱和状态等 。
压力测试：压力测试是评估系统处于或超过预期负载时系统的运行情况，关注点在于系统在峰值负载或超出最大载荷情况下的处理能力。
稳定性测试：在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定。
并发测试：测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。
7. 存储系统性能调优
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。 BI的涉及面很广。从底层到前端都有。 底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构 中间层：数据清洗加工加载 前端：报表展现，数据挖掘 这些都算开发的。还有所有层的维护等。 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。 BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。 BI需要的技术：
1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本
5.外语，英语日语一种，全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce
8. 内部存储空间较低,性能下降
一言以蔽之，手机卡顿问题不是由手机内存大小决定的。
很多人有一个误区，就是觉得手机内存越大，手机使用起来越流畅，越不容易出现卡顿，其实这是错误的认识。
首先，手机机身内存，运行内存是不一样的。
手机机身内存，是手机自带的内部储存空间，我们平时安装的各种软件APP都是储存在手机机身内存中。所以，机身内存越大，我们下载的软件也就越多，也就可以储存越多的数据。像我们平时所说的128G，256G就是说的机身内存。
而运行内存是指手机在运行软件，数据时的内存。也叫运存(RAM)。手机的运存就好像是电脑的内存条，手机的运行速度受运存大小的影响，运存越大运行的软件越多，而且运存不储存软件。我们关机，那运存里面的东西就消失了。像我们说的2G，4G，6G就是运存。直观的看就是在手机上来回切换各种软件时就用的是运存。
这么看来的话，手机运存越大那我们就能运行更多软件，也就越不容易卡顿，自然而然就是运存越大越好了。但是(又要说但是了)，手机运行是否流畅却受到手机处理器性能的影响，手机处理器才是最为关键的，处理器运算速度直接关系到手机运行速度。手机处理器强，那运算处理数据能力就越强，在运存大的情况下，越不容易出现卡顿 现象，反之则会出现卡顿。
所以，刚买来的手机运行的时候，就发现有卡顿现象，那就是手机处理器不好。运行了一段时间，发现手机越来越卡顿，那就是处理器和运存大小两方面影响了手机流畅度。
最后，打一个不太恰当的比方来结尾。拿学校上课期间的课桌来比喻。手机内存就像抽屉，手机运存就像桌面，手机处理器就像我们这算勤快的双手。抽屉大，就能装更多书。桌面大，就能放下更多书，双手勤快，就能更快的切换书本。那想桌面更流畅。那不就是手快点，桌面大点嘛。
9. 控制模块长期存储器性能
DALI解码模块使用手册
一、概述
欢迎使用本公司的DALI解码模块，我公司拥有“DALI第一套协议”（DALI 1.0），“DALI第二套协议”（DALI 2.0），“DALI NFC”，“DALI调色温”等模块，具备10年以上的DALI行业经验，支持客户LED电源过DALI认证。
该模块体积微小，采用了先进的控制技术，完美兼容TRIDONIC（锐高），OSRAM（欧司朗），飞利浦（邦奇），路创，欧华，施耐德，快思聪，西门子，ABB等任何国际知名品牌的DALI控制系统，把国际上广泛采用的DALI标准控制信号转换成PWM信号，使普通照明产品立即具备DALI接口，可广泛用于酒店，会堂，办公区域等各种需要调光控制的场合。
二、功能
DALI (数字可寻址灯光接口)是国际标准的、流行的灯光控制协议总线，它采用曼彻斯特编码的数字式传输，具有整体、分组调光、寻址调光和查询灯具状态等强大的功能。该数字总线与模拟式的0-10V调光总线相比，具有调光精确，可寻址、稳定，可集中控制，安装方便等特点。
1、高性能
本模块采用进口IC设计，功耗低，性能强，工作稳定可靠。
2、模块化
模块化设计，超小体积， 引脚少，方便生产，与LED驱动电源，荧光灯电子镇流器集成更容易，可以以最快的速度设计出可靠稳定的DALI协议照明产品。
3、DALI功能
具备完整的DALI接口功能，符合IEC 60929/IEC 62386标准，兼容性好，可以兼容任何符合DALI协议的设备，通过输入标准的DALI信号，实现产品的开关、调光、场景、群组、编址等功能。
4、灵活性
本模块输出PWM调光信号，最大输出电流10mA，调光范围为0~100%(可调)，可以适应各种PWM/模拟调光接口的驱动芯片，设计更灵活。
5、可定制
为了满足客户的特殊需求，可定制相应的模块。
三、DALI系列解码模块
料号规格描述
PWM频率（HZ）描述
DALI1A-1K1KDALI第一套协议，PWM频率1KHZ
DALI2A-1K1KDALI第二套协议，PWM频率1KHZ
DALI2A-16K16KDALI第二套协议，PWM频率16KHZ
DALI2T-1K-1E1KDALI调色温协议，PWM频率1KHZ，一路ERR
DALI2T-4K-1E4KDALI调色温协议，PWM频率4
10. 存储系统对计算机性能的影响
作用：
1，在电脑的存储器内储存着程序以及微处理器在进行计算时所要引用的其他数据，例如车辆的标定数据。对CPU而言，程序是电脑必需执行的一组指令或规范。在程序中包含的信息告诉微处理器何时获取输人信号,、如何处理输人信号并且在信号处理完成后应进行哪些操作。微处理器与存储器以下面的两种方式协同工作：读取存储器中的信息或者通过写人或存储新信息的方法改变存储器中的信息。
2，存储器包含许多不同的存储单元。可以将信息存储单元比喻为文件柜内的文件夹，并且在每个存储单元内存储有一条信息。每个存储器单元被赋予一个地址。地址可比作写在文件夹上的数字或字母。每个地址都以二进制码的形式写入，而且这些二进制码都以0开头并按顺序编码。
3，在发动机运转时，电脑接收来自各种传感器的大量信息，电脑不能立即处理所有的信息。在某些情况下，电脑需要接收一-些传感器的输入信息，而这些信息在电脑进行大量决策时才会用到。在此情况下，微处理器规定存储器的地址并将信息发送给该地址，从而把这些传感器的输入信息写入存储器内
扩展资料：
可编程序只读存储器：
很多通用汽车公司的电脑有可拆卸、可编程序只读存储器（PROM）。它可以从电脑中取下单独检修。PROM巾有专用程序如点火提前程序，它是为各种汽车的特殊需要而设计的。这种点火提前程序随变速器或后传动比的不同而不同。
有些电总配备有电改写可编程序只读存储器（EFPROM）、这种存储器的芯片可以很容易地由制造厂重编程序。而且这种存储器芯片一般是不能从电脑中拆卸下来进行单独检修的。
注：可编程序只读存储器通常是载有汽车专用程序的可拆卸芯片。
保持存储器：
保持存储器（KAM）性能与RAM相似。例如，微处理机可由KAM读出信息，也可把信息写入KAM，并可抹除KAM信息。但当点火开关关断时KAM却能保留信息。而当蓄电池与电脑断路时，KAM中的信息被抹除。KAM用于自适应对策。关于自适应对策在下一节说明。
注：微处理机可把信息写进KAM也可由KAM读出信息。当点火开关关断时，KAM保留信息，但当蓄电池电源与电路断开时，KAM抹除信息。
