是这样的：现在有两个表，表和表的团队的人，每个人都属于一个团队，有人一场team_id。
给出了以下语句：
复制代码代码如下所示：
创建表t_team
（
主键，
Tname varchar（100）
）；
创建表t_people
（
主键，
Pname varchar（100），
team_id int，
外键（team_id）参考t_team（ID）
）；
接下来，我要连接两个表查询的前10人，并将他们分类的tname。
所以，一个SQL语句出生：SELECT * FROM t_people P左连接t_team T p.team_id = t.id阶10；{语句}
这是写SQL我第一反应，很容易理解的，也是大多数人的第一反应，然后测试语句的执行时间，要做的第一件事是准备数据。我使用存储过程来生成1000个数据表，在t_team在t_people表生成的数据（100000。存储过程在本文最后）
在其中执行SQL语句好几次，大约需要3秒。
然后更改两个语句进行比较：
1。的条款删除命令：SELECT * FROM t_people P左连接t_team T p.team_id = t.id；{ 2 }声明
忽略0秒。
2。仍然使用顺序，但删除连接t_team表：SELECT * FROM t_people p阶的p.pname极限10；{ 3 }声明
大约需要0.15秒。
人们发现该声明的效率很低。
为什么效率这么低{ } }和{声明（声明声明（声明} }执行速度非常快，{ 1 }声明仅仅是两者的结合。如果你先执行10人的结果进行排序，然后连接查询团队的每个人，而且效率不会这么低，那么只有一种解释：MySQL执行连接查询，然后整理一遍。
解决方法：如果你想提高效率，你需要修改SQL语句让MySQL第一10连接查询排序。
SQL语句：
SELECT * FROM（SELECT * FROM t_people p阶的p.pname极限10）{ 4 }声明P左；
{ 4 }和{ }句句子的功能，虽然子查询，尽管他们似乎很尴尬，他们是更有效的，和它们的执行时间仅为0.16秒，这是20倍，高于此前的声明（耗时3秒）。
如果遇到复杂的表结构，这两个表的结构非常简单，我在实际开发中遇到了这样一个问题，它在{ }的方式中花费了80多秒，但是使用{语句}只需要1秒。
最后给出了数据制作的存储过程。
复制代码代码如下所示：
创建程序生成数据（）
开始
声明int；
开始交易；
设置i＝0；
当我1000岁时
插入t_team值（I + 1，concat（团队'，我+ 1））；
设置i = i + 1；
结束的时候；
设置i＝0；
当我100000岁时
插入t_people值（I + 1，concat（人'，我+ 1），我为1000 + 1）；
设置i = i + 1；
结束的时候；
承诺；
结束
