分区是致力于解决支持最大的表和索引的关键问题。利用其分解成更小的、易于管理的方法称为分片（块）。一旦分区定义，SQL语句可以访问操作的分区而不是整个表，从而提高管理效率。分区数据仓库的应用是非常有效的，因为他们经常存储和分析大量的历史数据。
分区表的分类
范围分区（范围分区）
哈希分区（Hashi分区）
列表分区（列表分区）
复合范围散列分区（范围哈希组合分区）
复合范围列表分区（范围列表组合分区）
何时选择范围分区
一个表的记录必须根据列值的范围划分。你要处理一些数据，这往往是在一定的范围内，如一个月。如果数据能根据分区范围内均匀分布，它将获得最佳的性能。如果数据分布分布不均，你可以选择其他分区。
创建表的销售
（invoice_no数，
sale_year INT NOT NULL，
sale_month INT NOT NULL，
sale_day INT NOT NULL）
按范围分区（sale_year，sale_month，sale_day）
（分区sales_q1值小于（1999, 04，01）
表空间的TSA，
分区sales_q2值小于（1999, 07，01）
表空间TSB，
分区sales_q3值小于（1999, 10，01）
表空间的TSC，
分区sales_q4值小于（2000, 01，01）
表空间的TSD）；
何时选择哈希分区
如果数据不易划分，你想提高性能和可管理性的表，哈希分区提供了一种交叉和均匀分布的数据在指定的分区数。线映射到基于分区键的哈希值对应的分区创建和使用散列分区。，你可以把数据灵活，你可以交叉访问的分区在不同的我/ O设备提高性能。
创建表scubagear（身份证号、姓名VARCHAR2（60））
散列（id）分区
分区4店（gear1，Gear2，GEAR3，Gear4）；
何时选择列表分区
使用列表分区，你可以直接控制的一些数据映射到一些分区，你可以指定一个不连续的分区键的值为一个分区，这是由不同的范围分区（使用键值范围分区的分区），或哈希分区（不能控制，分区被映射）。
创建表q1_sales_by_region
（deptno号、部门名称VARCHAR2（20），quarterly_sales号码（10, 2），国家VARCHAR2（2））
按列表分区（状态）
（分区q1_northwest值（或，'wa），
分区q1_southwest值（'az '，'ut '，'nm），
分区q1_northeast值（'ny '，'vm，新泽西州），
分区q1_southeast值（'fl '，'ga），
分区q1_northcentral值（高，装置的），
分区q1_southcentral值（好的，'tx '））；
分区表的设计
如何选择分区的类型以及如何选择分区的列在此之前，你必须清楚你的目标——可管理性和绩效，你更关注哪些方面分区表的影响可以分为以下几个方面：性能、可管理性、数据清理。
以下是分区表对每个项目的特定效果，
性能:
这通常是分区的主要目的，分区将大表转换成小表，当其中的条件反映了分区字段的具体值之后，就避免了完整的表扫描。
易于管理：
对于包含大量数据的大表，分区的可管理性非常明显。当您推荐基于非分区表的索引时，惟一的选择是创建整个索引：
改变指数par_ind_01 reuild分区yy05；
除此之外，您还可以在同一时间做很多事情，比如更改表空间、导出表、删除表数据等等。
数据清洗：
我们经常需要删除表的一些历史数据。一般的做法是删除，但这将导致撤消和重做信息的快速增长和数据库的整体性能：
修改表tab_a删除分区yy01；
当删除一个表的分区时，同时删除相应的本地索引。如果有全局索引，它将成为一个不可用的状态。为了避免出现这种情况，您可以使用：
修改表tab_a yy01更新全局索引分区；
