比赛（COL1，COL2，…对（expr）查询扩展布尔模型| } {）
例如:
SELECT * FROM文章匹配（标题、主体）对（'database）；
比赛（）函数执行一个自然语言搜索数据库中的一个字符串。数据库是包含在全文1套1或2列。搜索字符串作为参数对（），表中的所有行，匹配（）返回一个值，是相关的，搜索字符串并在比赛中指定列的文本之间的相似性度量表（）。
下面的例子更复杂。请求的返回值，同时在线根据序列相关性渐弱。要做到这一点，你应该指定匹配（）两次：一个选择列表和WHERE子句中其他。这并不会造成额外的内部操作。原因是MySQL优化器注意到两个匹配（）调用是相同的，只激活一个全文搜索代码。
复制代码代码如下所示：
选择id、主体、匹配
（标题、正文）反对
（安全- >的启示
作为根运行MySQL作为得分
匹配> >的文章
（标题、正文）反对
Implications ('Security - > of
运行MySQL作为root；
所以，你应该在MySQL英文全文搜索这里。
请注意一个问题。
全文搜索中将忽略一些词：
*任何一个太短的单词都会被忽略。全文搜索所能找到的单词的最小长度为4个字符。
*停止单词中的单词被忽略。
MySQL还带有查询扩展功能。这里没什么讨论。
PHP中文全文检索分析
有一个版本的MySQL支持中文全文搜索（海量MySQL中文+，GPL，但最终没有开放源码）
中文全文搜索的关键是，MySQL本身不支持CJK的分词（CJK：中国，日本，韩国）的分词。
因此
！！！如何使用PHP来模拟分词是MySQL全文索引的关键！！！！！！
汉语分词是分词中最困难的一个。没有人能完全和完美地解决它（尽管这些搜索引擎做得很好）。
复制代码代码如下所示：
/ / fcicq：下面告诉你如何PHP分词是在这里完成的。
功能dv_chinesewordsegment（$str，encodingname美元= 'gbk）{
静态objenc美元= null；
如果（$ objenc = null）{
如果（！Class_exists ('DV_Encoding')) {
require_once root_path。'inc / dv_encoding PHP。类；
}
objenc美元= dv_encoding：：getencoding（$ encodingname）；
}
美元objenc -> strlength strlen = $（$str）；
returnval美元=阵（）；
如果（$ strlen <= 1）{
返回$ STR；
}
arrstopwords美元= dv_getstopwordlist（）；
/ / print_r（$ arrstopwords）；
过滤所有HTML标记
$str = preg_replace（' # | #，$str）；
所有的词 / /过滤器
$str = str_replace（$ arrstopwords { 'strrepl}，，$str）；
$str = preg_replace（$ arrstopwords { 'pregrepl}，，$str）；
返回值
；
$ ARR =爆炸（，$str）；
/ / fcicq：好了，下面是PHP关键字*************
foreach（$ ARR达Javaｓｃｒｉｐｔ）{
如果（preg_match（ / ^ { x00-x7f } + $ /我为Javaｓｃｒｉｐｔ）= 1）
{ / / fcicq：都是E，不管，MySQL可以知道
returnval美元{ } = '$ Javaｓｃｒｉｐｔ；
}否则{ / / fcicq：中文和英文。
preg_match_all（ /（（{ a-za-z } +）/我，Javaｓｃｒｉｐｔ美元，$匹配）；
如果（！空（$matches））{ / / fcicq：英文部分
foreach（$matches { 0 }达比赛）{
returnval { } =对应美元美元；
}
}
ASCII字符
Javaｓｃｒｉｐｔ美元= preg_replace（ /（{ x00-x7f } +）/我，
Javaｓｃｒｉｐｔ美元）； / / fcicq：，你看，剩下的是并不是所有的中国人。
美元objenc -> strlength strlen = $（$ Javaｓｃｒｉｐｔ）- 1；
为（$我= 0；$i < strlen美元美元；i++）{
returnval美元{ } = $ objenc ->子串（$ Javaｓｃｒｉｐｔ，我，2）
/ / fcicq：注意这里的函数，没有手册。
/ / fcicq：你仔细看，所有的话都分为两。
诸如数据库之类的应用程序将根据库应用程序划分为数据…
全文：全文搜索搜索
这个词不自然。
但是，当搜索时，执行同样的操作。
例如，搜索数据库相当于根据库搜索数据。
这是一个相当传统的文本搜索分词方法。
}
}
}
返回的returnval；
} / /结束功能dv_chinesewordsegment
/ / fcicq：这就是传说中的子串。我相信很多人写PHP代码比这个更好。
功能的子串（$str，美元美元开始，长度= null）{
如果（！is_numeric（$开始））{
返回false；
}
$ strlen = strlen（str）；
如果（$ strlen <= 0）{
返回false；
}
如果（$开始< 0 | | $长度＜0）{
mbstrlen美元=美元-> strlength（$str）；
别的{ }
mbstrlen美元= $ strlen；
}
如果（！is_numeric（$长度））{
$length = $mbStrLen;
} elseif（$长度＜0）{
美元美元美元mbstrlen +长度长度= 1；
}
如果（$开始0）{
美元美元美元开始= mbstrlen +开始；
}
returnval美元=；
mbstart = 0美元；
mbcount = 0美元；
为（$我= 0；$i < strlen美元美元；i++）{
如果（$ mbcount = $长度）{
打破；
}
$currOrd = ord ($str{$i});
如果（$ mbstart = $开始）{
returnval美元= str {我}；
如果（$ currord > 0×7F）{
returnval美元= str { $我+ 1 }。$str { $我+ 2 }；
$ I = 2；
}
mbcount美元+ +；
} elseif（$ currord > 0×7F）{
$ I = 2；
}
mbstart美元+ +；
}
返回的returnval；
} / /结束功能的子串
插入/全文搜索word表单。一共有两个，一个topic_ft，一bbs_ft
arrtopicindex美元= dv_chinesewordsegment（$话题）；
如果（！空（arrtopicindex美元（美元）is_array arrtopicindex））{
topicindex美元=美元DB -> escape_string（崩溃（''，arrtopicindex美元））；
如果（$ topicindex = = {！）
为数据库->查询（UPD吃{ $ DV } topic_ft集topicindex =）
{ }：随着topicindex美元={ }）rootid美元；
别的{ }
为数据库->查询（DEL ETE从{ $ DV } topic_ft）
而随着={ }）rootid美元；
}
}
}
这就是所谓的MySQL全文搜索分词，MySQL不会是分词，而php则会。
这是过时的方法，但很实用。
