2。使用合成散列值分隔散点或文本。
三.货币使用定点数（小数或数值）
4.sql_mode
伦德（1000）5.order极限；
6。优化显示状态like'com'com_select com_insert等查看插入或查询更多
的7.handler_read_key值会很高，这个值代表一行的索引值读到非常低的值的数量表明，性能指标的提高是不高的，因为指数没有经常use.handler_read_rnd_next值意味着查询效率低下，应该被索引的救济。这个值的意义是读对数据文件中的下一行的请求数。如果你正在做大量的表扫描，价值更高。它通常表明查询表的索引是不正确的或写不使用索引。
8。规则分析表分析表检查表和校验表
9。优化表优化表
10。进口大数据：MyISAM表tblname禁用键加载数据表tblname；
InnoDB设置unique_checks = 0套自动提交= 0
11。优化插入：LOAD DATA INFILE取代忽视
12。按空顺序优化组
13.show状态like'table %；显示状态like'innodb_row_lock %；
14.create表innodb_monitor（INT）= InnoDB引擎；
15。影响MySQL性能的重要参数：
key_buffer_size：解释：关键缓存（可变key_buffer_size）是由所有线程共享；服务器所使用的其他缓存是按需分配。这个参数只适用于MyISAM存储引擎。
高速缓存打开的表在table_cache数量：database.table_cache是max_connections.for相关例子，200并联连接，我们应该放慢表至少200×N，其中N是在加入可执行的表的最大数目。也有必要保留临时表和一些额外的文件描述符文件。
innodb_buffer_pool_size：缓存数据和索引的InnoDB内存缓冲区的大小。高你设置这个值，那么磁盘I / O是需要访问表中的数据。
innodb_flush_log_at_trx_commit：0 | 1 | 2
innodb_additional_mem_pool_size：1m
innodb_table_locks：0 | 1
innodb_lock_wait_timeout：
innodb_support_xa：将支持通过这个参数的分布式事务，与默认值或1，说明分布式事务的支持。如果你不需要在确认程序中使用分布式事务，你可以关闭这个参数，减少磁盘刷新的次数和获得更好的InnoDB的性能。
innodb_doublewrite：
innodb_log_buffer_size：
innodb_log_file_size：
1的设计。数据库
尽量在数据库中弥补较小的磁盘空间。
1）。尽可能使用较小的整数类型。（MEDIUMINT比int更合适）。
2）。尽可能将字段定义为非空，除非字段需要null。（此规则只适用于带键的字段）。
3）。如果可变长度字段是不能用的，如VARCHAR，固定大小的记录格式，如char。（char总是比varchr），使用。
4）。表的主要索引应尽可能短。这样，每一条记录都有一个名称标记，而且效率更高。
5）。只需创建一个真正需要的索引，索引有利于记录的检索，但不利于记录的快速保存。如果你总是在表的组合字段上搜索，那么索引就在这些字段上创建。索引的第一部分必须是最常用的字段。如果您总是需要使用多个字段，则应该首先复制这些字段，以便更好地压缩索引。
本表适用于MyISAM引擎，不是InnoDB非常相关的保存记录时，因为InnoDB是基于交易，如果你想保存的记录很快，特别是当大量进口记录。
6）。所有数据必须在保存到数据库之前进行处理。
7）。所有字段都必须具有默认值。
8）。在某些情况下，将频繁扫描的表划分为两个速度要快得多，当扫描动态格式表时，可能会使用较小的静态格式表，以便获得相关记录。
（具体表现是：合并式的MyISAM表，和MyISAM和InnoDB，常见的分区详见说明书）
9）。不要在外键约束不使用的地方使用外键。
2。系统的使用
1）。及时关闭与MySQL的连接。
2）解释复杂的SQL语句。
3）。如果要比较这两个相关表，那么进行比较的字段必须是相同的类型和长度。（在数据较大时设置索引）
4）the.limit声明试图避免全表扫描。按顺序或区别排列。
5）。如果要清除表记录，用TRUNCATE删除表的字段。建议而不是
但是，有一个问题，截断在事务处理中不会回滚，因为她想调用创建表语句。
（截断表语句首先删除表，然后重建，这是一个文件级，所以自然快N多）
测量实例：
松是InnoDB表。
复制代码代码如下所示：
MySQL > select count（1）从2；
---------- + +
|计数（1）|
---------- + +
500000 | |
---------- + +
1行集（0.91秒）
Mysql> delete from song2;
查询OK，500000行受影响（15.70秒）
MySQL >截断表2；
查询OK，502238行受影响（0.17秒）
6）。使用存储过程或用户功能时。（例程总是减少服务器端开销）
7）。在INSERT语句中，使用多个记录插入格式。和LOAD DATA INFILE用来导入大量数据，这比简单的indert快得多。（在MySQL数据库中，它表现为插入tableq值（），（），…（）。
（同样，当你插入大量的MyISAM表，记录您禁用它的钥匙后再设置键。
修改表表表表1启用禁用按键；按键；
为innnodb表插入设置自动提交= 0之前；结束后：设置自动提交= 1；这是更有效的。）
8）。经常优化表来整理碎片。
9）。另外，如果经常比较类型日期的数据，那么尽可能快地保存在无符号int类型中。
三.系统瓶颈
1）。磁盘搜索。
并行搜索，将数据分别存储到多个磁盘中，可以加快搜索时间。
2）。磁盘读写（IO）
数据可以从多个媒体并行读取。
3）CPU周期
数据存储在主存中。这必须增加处理数据的CPU数量。
4）。内存带宽
当CPU在CPU缓存中存储更多数据时，内存带宽成为瓶颈。
