1，指数未建立。
2，SQL太复杂，无法编写。
3、配置错误；
4，机器不能装。
1，指数未建立
如果你看到MySQL占用了大量的CPU，你可以用mysql的客户机工具来检查它。
执行在Linux
/ usr /局部/ MySQL /斌/ MySQL hlocalhost -中- P
输入密码。如果没有密码，则可以不带p参数进入客户端界面。
看看当前的操作
显示完整的列表
你可以多跑几次。
此命令可以看到当前执行的SQL语句，它将通知SQL、数据库名称、执行状态、客户机IP、帐户和运行时信息的执行情况。
在我的缓存后面，大多数时间没有看到任何SQL语句，我认为它更正常。
如果存在性能问题，可以进行分析。
1。你有SQL语句卡住吗
这是很多情况。如果数据库是MyISAM，这可能是一个写线程锁的数据表。如果此语句未完成，则其他语句无法运行。
看看时间项目进程表，看看有没有长的语句执行，并意识到这些语句。
2。正在执行大量相同的SQL语句。
如果发生这种情况，这是可能的，SQL语句执行效率低下，以及关注这些语句。
然后收集所有你所陈述的嫌疑人，并检查这些语句描述（解释）。
首先，看一个正常的降序输出：
MySQL > DESC SELECT * FROM IMGS哪里imgid = 1651768337；
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + --------- + --------- + ------- ------ ------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + --------- + --------- + ------- ------ ------- + + +
| 1 |简单| IMGS const初级| | | | 8 | const | 1 | |
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + --------- + --------- + ------- ------ ------- + + +
1行集（0秒）
注意键、行和额外的三项。这句话表明SQL将原主键索引，查询的结果集的数量是1，额外的不显示，证明没有排序或其他操作的使用。它可以推导出这个结果，MySQL查询imgid = 1651768337的指数，然后删除所有场的真正的表，这是一个非常简单的操作。
键表示当前的SQL将使用MySQL的索引，实现一个简单的语句可以用来索引A，注意限制；行是返回结果集的大小，结果集是使用索引进行搜索的所有匹配结果；额外将显示查询和排序的方式，。
如果不使用，或行是非常大的，用于filesort排序，它通常会影响效率，例如：
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS其中UserID =7mini 为了点击属性10；
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + ------ + --------- + ------ ------- ----------------------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + ------ + --------- + ------ ------- ----------------------------- + + +
| 1 |简单| IMGS |所有空空空| | | |空| 12506 |使用；使用filesort |
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + ------ + --------- + ------ ------- ----------------------------- + + +
1行集（0秒）
这个SQL结果集12506，用于filesort，所以这将是非常有效的执行。在这个时候，MySQL执行时，它会扫描整个表，找到一个记录匹配用户名=7mini 一个接一个。然后我们需要对这些记录进行一次排序，效率是可以想象的。如果真正的执行速度更快，那是因为服务器的内存足够把所有12506个更短的记录读到内存中，所以速度更快，但如果并发较大或更大，效率就很严重。
在这一点上，我添加用户名的指数：
创建用户ID（用户名）IMGS指数；
然后再检查一遍：
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS其中UserID =7mini 为了点击属性10；
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
| 1 |简单| IMGS REF用户名用户名| | | | 51 | const | 8 |使用；使用filesort |
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
1行集（0秒）
嗯，你可以看到MySQL使用用户标识索引搜索，和一个userid索引搜索后，结果有8个，虽然一个一个filesort使用，效率问题是缓解因为结果集只有8节。
但如果我使用其他用户名查询，结果也会不同：
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS其中UserID =通过点击降序10管理命令；
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
| 1 |简单| IMGS REF用户名用户名| | | | 51 | const | 2944 |使用；使用filesort |
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
1行集（0秒）
这个结果基本上是作为=7mini 结果相同。然而，当MySQL用户名索引搜索，结果集的大小是2944。2944项将增加内存filesort，这比7mini更有效。你可以有两种解决方法，第一种方法是添加一个指标和条件，因为我只需要10次点击按最大的数据，所以有很多的数据，我不需要添加分类，如交通小于10，这些数据可能占大部分。
我添加一个索引点击，然后添加一个地方条件来查询它。
创建IMGS指数点击（点击）；
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS其中UserID =通过点击降序10管理命令；
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
| 1 |简单| IMGS | | REF的用户名，点击用户名| | 51 | const | 2944 |使用；使用filesort |
+ -- + + + + ------------- ------- ------ --------------- + -------- + --------- + ------- ------ ----------------------------- + + +
1行集（0秒）
然后你可以看到possible_keys为用户名，点击，possible_keys都指标能够判断possible_keys MySQL和采取的一个指标的执行语句，值得注意的是，该指数的MySQL应用并不一定是最佳的。这个查询MySQL或用户标识电缆查询使用，不根据我的意愿，这样的结果还是没有改变。改变SQL Plus使用索引强制MySQL使用点击指数：
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS使用索引（点击）其中UserID = 'admin'and点击> 10
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
| 1 |简单| IMGS范围点击点击| | | | 4 |空| 5455 |使用|
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
1行集（0秒）
在这一点上，MySQL使用点击索引查询的结果集，但比用户名！似乎又被限制了。
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS使用索引（点击）其中UserID = 'admin'and点击> 1000
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
| 1 |简单| IMGS范围点击点击| | | | 4 |空| 312 |使用|
+ -- + + + + ------------- ------- ------- --------------- + -------- + --------- + ------ ------ ------------- + + +
1行集（0秒）
当结果添加到1000时，结果集变成312，并且排序效率应该是可接受的。
然而，通过使用索引优化，我们需要一个采样点，例如，在这个例子中的1000号，所以我们需要找到一个采样点为用户的每一个值，这是非常困难的程序。如果样品取样1000，那么结果'7mini'will UserID =不8，而是2，混淆用户。
当然，还有另一种添加双索引的方法：
创建索引（用户名，点击userid_clicks IMGS）
>描述MySQL SELECT * FROM IMGS其中UserID =通过点击降序10管理命令；
+ -- + + + + ------------- ------- ------ ---------------------- + --------------- + --------- + ------- ------ ------------- + + +
我select_type表| | | |型possible_keys关键key_len | | | | REF |行|额外|
+ -- + + + + ------------- ------- ------ ---------------------- + --------------- + --------- + ------- ------ ------------- + + +
| 1 | SIMPLE | IMGs | | ref userid, userid_clicks userid_clicks | | 51 | const | 2944 | Using where |
+ -- + + + + ------------- ------- ------ ---------------------- + --------------- + --------- + ------- ------ ------------- + + +
1行集（0秒）
你可以看到，结果仍然是2944，但额外的filesort失踪了。在这个时候，MySQL使用userid_clicks索引查询，这不仅可以快速查询用户名为admin的所有记录
但是，多字段索引存在一个问题。如果有多种SQL，我们必须做好计划，否则，索引将被建立起来。它不仅会影响数据插入和更新的效率，而且容易破坏数据表。
以上是索引优化的方法，因为原因可能比较复杂，所以写得长，而且一般优化索引，MySQL的效率会提高n级，所以不需要增加机器来解决问题。
然而，MySQL或甚至所有的数据库可能不被限制的问题的好办法。在MySQL、限制、没有问题只要指数是合适的，但限制100000,10会非常缓慢，因为MySQL将扫描结果排序，找出100000点，以10的回报率。找到100000点，你要扫描100000条记录，这是耗费时间。不知道什么是一个好的算法可以优化扫描引擎，我想找到一个好的方法是什么，目前的限制，直到遥远的未来，我认为只有通过优化业务流程和数据表的规划，我认为这些优化措施尚未进一步讨论万全之策，回来。
2，SQL太复杂，无法编写
SQL是如果一些特殊的功能，如查询，或结合多表查询，MySQL采用什么方式来查询，也可以使用属性来分析，我这里复杂的SQL的情况并不太多，所以我不经常分析，有没有好的建议暂时。
3、配置错误
在配置的主要参数是key_buffer，sort_buffer_size / myisam_sort_buffer_size，与这两个参数的意思：
key_buffer = 128m：所有指数将在内存区是可能的，该指数是足够大的开大，我通常设置为128M，有一个好的建议是很少使用比较大的规模，转移到其他地方，这样可以显著减少MySQL内存使用。
sort_buffer_size = 1百万：一个线程用于分类存储，查询结果集将被放入内存，如果比较小，MySQL会放几次，所以一点也可以，是一个重要的优化指标和查询，所以不会产生一个结果集太大。
一些其他配置：
thread_concurrency = 8：这种配置有= CPU X2的数量
interactive_timeout = 30
wait_timeout = 30：这两种配置可用于10-30秒，这将释放内存资源，尽快。注意：已经使用的连接不会被破坏，这种配置只是一个很长的时间。
query_cache：不使用此功能。现在很多人看到缓存喜欢看到宝宝的信，这是不是唯物主义的，MySQL的query_cache将清理所有的表缓存，即使每一个表的数据变化。如果更新频繁，query_cache不仅将帮助而且对效率影响很大。此参数为只读数据库是合适的，如果它不被使用，它只能用一些SQL的query_cache_type = 2的sql_cache缓存。
max_connections：默认值为100。一般来说，它是足够的，但一般需要打开400-600。如果超过600，通常会产生效率问题。没有必要增加这个数字。
其他配置可以在默认情况下完成。就个人而言，问题并不那么严重。提醒我：1，配置非常重要，但在大多数情况下，效率问题不是主要原因。2、MySQL是数据库，最重要的研究不是数据库的效率，而是稳定性和数据的准确性。
4。这台机器不能装了。
如果上面的调整完成了，服务器仍然无法忍受，只能通过架构级别的调整来优化。
1，mysql同步。
数据通过MySQL同步函数从数据库同步到几个表，由主数据库编写，并从数据库中读取。
就个人而言，我不太高兴使用MySQL同步，因为这种方法会增加程序的复杂性，并且经常导致数据错误。在高负载服务中，崩溃可以很快重启，但如果数据出错，恢复起来就麻烦多了。
2。添加缓存
添加缓存后，并发问题就可以解决了，效果也很明显，如果是实时系统，您可以考虑使用刷新缓存使缓存保持最新状态。
提倡前端加鱿鱼的架构，在高命中率的应用中，基本上可以解决问题。
如果它被缓存在程序逻辑层中，它将增加很多复杂性。会有很多问题，很难解决。不建议在这个级别进行调整。
三.程序结构进行了调整，支持同时连接多个数据库。
如果Web正在缓存，问题仍然严重。它只能通过程序架构进行调整，分解应用程序，同时在多台机器上提供服务。
如果中断，对业务有一点影响，如果必须在所有的数据中使用一些业务功能，那么一个完整的n库库分发这样的库结构，完整库和库中的每一次修改都会分散每一次操作，或者定期组织一个完整的库。
当然，有一个愚蠢的方式来复制整个数据库完全。然后程序在任何时候执行这些库中的完整sql，并在访问时进行访问。我认为它比MySQL同步的方式更安全。
4。使用MySQL代理
MySQL代理可以通过代理将数据库中的每个表分散到多个服务器，但问题是它不能解决流行表的问题。如果热内容分散在多个表中，用这种方法就更容易解决问题。
我没有使用这个软件，也没有认真检查过它，但是我对它的功能有点怀疑，也就是说，它如何实现多个表之间的联合查询，如果可以实现，效率是多少
5。使用memcachedb
数据库切换支持MySQL的memcachedb是一个想法，可以尝试。它没有从memcachedb实现方式和水平的数据有任何影响，所以它不打扰用户。
因为我在数据库中没有很多问题，我没有测试它，但是，只要它支持MySQL的大多数主要语法，并且它本身是稳定的，可用性就不值得怀疑了。
