4。选择最有效的表名称顺序（仅在基于规则的优化器中有效）
Oracle解析器按照从左到右的顺序，在from子句中的from子句中包含一个表，因此在表的结尾（基于表驱动表）将首先处理。在from子句包含多个表时，必须在表作为基础时选择表中的记录数。连接它们的表Oracle将使用排序和合并方法。首先，扫描第一个表（在最后一个语句的from子句中）和记录发送顺序，然后扫描第二个表（最后一个二米中的from子句），第二个从记录中的检索表，以及相应记录中的第一个表合并。
例如:
表16384记录表
表1对记录
选择TAB2作为基表（最好的方法）
select count（*）从表，对执行时间0.96秒
选择TAB2作为基表（差法）
select count（*）从表2，表执行时间26.09秒
如果有超过3个表连接查询，我们需要选择交叉表（交集表）作为基表，而交叉表是指其他表引用的表。
例如:
EMP表描述位置表和类别表的交集。
*选择
从位置L，
C类，
EMP E
在1000和2000之间的e.emp_no
和e.cat_no = c.cat_no
AND E.LOCN = L.LOCN
它比下面的SQL更有效
*选择
来自EMP E，
位置L，
C类
在e.cat_no = c.cat_no
和e.locn = l.locn
1000和2000之间e.emp_no
5中的连接顺序。WHERE子句。
Oracle使用自底向上序列解析WHERE子句。根据这个原则，表之间的连接必须写在其他条件之前。可以筛选出最多记录数的条件必须写在WHERE子句的结尾处。
例如：（低效，执行时间156.3秒）
选择…
从EMP E
萨尔50000
工作=经理
和25 <（从EMP中选择计数（*）
在MGR = e.empno）；
（效率高，执行时间10.6秒）
选择…
从EMP E
其中25 <从EMP中选择计数（*）
在MGR = e.empno）
萨尔50000
工作=经理；
避免在6中使用*。SELECT子句。
当您想列出SELECT子句中的所有列时，使用动态SQL列引用*是一种方便的方法。不幸的是，这是一种非常低效的方式。事实上，Oracle在解析过程中，将*转换为所有的名称，这是通过查询数据字典来完成的，这意味着会有更多的时间消耗。
7。减少访问数据库的次数
在执行每个SQL语句时，Oracle在内部执行许多任务：解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量、读取数据块等。可以看出，减少访问数据库的数量实际上可以减少Oracle的工作量。
例如，有三种方法可以检索雇员人数等于0342或0291的雇员。
方法1（效率最高）
选择emp_name，工资等级
从EMP
在emp_no = 342；
选择emp_name，工资等级
从EMP
在emp_no = 291；
方法2（次低效率）
声明
光标C1（e_no号）
选择emp_name，工资等级
从EMP
在emp_no = e_no；
开始
打开C1（342）；
把C1输入……，；
的…
打开C1（291）；
把C1输入……，；
关闭C1；
结束；
方法3（高效率）
选择a.emp_name，A.SALARY，a.grade，
b.emp_name，B.SALARY，b.grade
来自EMP A，EMP B
在a.emp_no = 342
和b.emp_no = 291；
注意{ 1 } { 2 }下一页正在查看Oracle教程：Oracle SQL性能优化系列学习二：意大利：
在SQL*Plus复位arraysize参数、SQL Forms和PRO＊C能提高检索的数据为每个数据库的访问量，并建议值是200。
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