选择1。字符集1
2。主键1
三.外键2
4。指数2
以下4.1。适合创建索引2。
在4.2的情况下不适合创建索引3。
4.3。联合指数3
4.4。指数长度4
5。专业4
5.1。冗余字段4
5.2。分区域4
5.3。BLOB和CLOB 5
6。特殊的5
6.1。分区表5
6.2。使用非事务表类型5
选择1。字符集
如果确认它是中国所有GBK是第一选择，没有多的语言和文字不能表达的中国。
使用UTF-8编码需要3个字节，而GBK只占用2字节。
2。主键
尽可能短的使用主关键字。
该系统具有自我提高auto_incremen类型，而不是为这种类型的使用UUID（）。如果你可以使用外键做主键，这是更好的。例如，1:1的关系，采用主表的ID从表的主键。
主键的字段长度需要指定。
Tinyint从2到127的7倍：1 - 127 - 128
从2到32767 15次返回- 1 - 32768：32767
23平方1 MEDIUMINT代表2：从8388608到8388607
int是31的平方，2的1。
时长是一个63平方1 2
没有必要在主键上构建一个单独的索引，因为系统内部为主键建立了一个集群索引。
在其他索引上允许主键列。
三.外键
外部键影响插入和更新性能。对于批处理和可靠数据的插入，建议先对外部密钥检查进行筛选。
对于大量数据，建议通过使用数据完整性检查来消除外键。
主表的键尽可能用作外键，以避免选择大长度的主表作为外键。
外键是默认加索引。
4。指数
创建索引，在适当的表和适当的列上创建适当的索引数。查询优先级与更新优先级之间的平衡。
以下4.1。适合创建索引。
可以在需要搜索的列上加速搜索速度。
在主键的列上，列的唯一性和组织表中数据的排列。
在常用的列中，这些列主要是加快连接速度的外键。
索引是在一个列中创建的，该列经常需要根据范围进行搜索，因为索引已经排序，索引的范围是连续的。
索引是在经常需要排序的列上创建的，因为索引已经进行了排序，因此查询可以利用索引的类型来加快排序查询时间。
索引是在WHERE子句中经常使用的列上创建的，以加速条件。
指数低于4.2。不适合创建索引。
不应该为查询中很少使用或引用的列创建索引，这是因为这些列很少使用，有索引或没有索引，查询速度不能提高，相反，索引的增加降低了系统的维护速度，增加了对空间的需求。
该指数不应该被添加到这些栏目，只有很少的数据值。这是因为，由于这些列的值是很少的，例如，人员的表性表，在查询结果中，一个大比例的表，这是数据行的结果集帐户的数据行，数据行需要在表中搜索所占的比例非常大。添加索引不加快检索速度明显。
定义为文本、图像和位数据类型的列不应该被索引。这是因为这些列的数据要么非常大，要么值很小。
当修改后的性能远远大于检索性能时，不应创建索引，这是因为修改性能和检索性能是相互矛盾的。
如果表数据很小，比如每个省市做一个汇总表，一般不到2000个，而且数据量基本不变。此时，增加索引不利于查询性能，但它会极大地影响更新的性能。
当加入索引，检索的性能得到了改善，但改性性能会降低。当指数降低，提高了性能，降低了检索的性能。因此，一个指标不应该被创建时对性能的要求远远大于检索性能。
4.3。联合索引
在特定的查询中，联合索引的效果比多个单一索引的效果要高，因为MySQL只有在使用多个索引时才能使用其中一个索引。
在查询中，前几名包括在联合指标将用于关节指数，另有部分或不使用将被使用。例如，我们有一个多柱指数在FirstName、LastName和年龄列，我们称之为fname_lname_age.when搜索条件是以下列组合，MySQL将使用fname_lname_age指数：
名字，姓氏，年龄
名、姓
名
另一方面，它相当于索引的建立（firstName、lastName，年龄），（firstName、lastName）和（名）对这些组合。
4.4。索引的长度
对于CHAR或VARCHAR列，该指数可以参与创建的列的一部分的一个指标，根据数据的分布。
创建t_main指数idx_t_main（名称（3））；
这里是指定参与索引的名称的前三个字符，而不是全部。
的最大允许长度是1000个字节，和已经是500个汉字GBK编码
5。特殊领域
5.1。冗余字段
如果使用大表查询经常连接到基表，数据基本上是相同的，如姓名、城市名称等。一旦基础表发生变化，您需要更新所涉及的所有冗余表。
5.2。分区域
如果一个字段的一部分经常检索和汇总（substring（）），可以考虑这部分独立。
例如，在一个统计名称中，每个姓氏的数量可以认为是根据名称和名称保存的，而不是字段。
它也是一些上下层次的实现，你也可以考虑把不同的层次放在不同的领域。
5.3。BLOB和CLOB
这样的字段拥有大量的数据，这表明数据库可以被设计为只保存其外部连接，并且数据以其他方式保存，例如系统文件。
6。特殊的
6.1。表分区
如果表中有许多列，但通常没有许多列参与查询和摘要，现在可以分成2个表，一个是常用字段，另一个是很少使用的字段。
6.2。使用非事务表类型
MySQL支持多表类型，在InnoDB类型支持，和MyISAM类型不支持，但MyISAM更快。对于某些数据，如地理行政区划，和那些不可能参与交易，我们可以考虑对MyISAM类型的表。
InnoDB表，但不会在MyISAM表数据的外部键约束。
MyISAM表参与交易，其InnoDB表可以正常提交和回滚，但不影响MyISAM表。
