联接用于多个表中字段之间的连接，其语法如下所示：
复制代码代码如下所示：
从表1内|左|右连接表…在条件
表1：左表右表；表。
联接按其功能大致可分为三类：
内部连接（内部连接，或等效连接）：获取两个表中连接匹配的记录。
左外连接（左连接）：得到左表完整的记录（表1），即右表（表2）没有相应的匹配记录。
右连接（右连接）：代替左连接，得到一个完整的右表记录（表2），即左表（表1）不匹配相应的记录。
注意：MySQL不支持完全连接，但可以将左连接和右连接结合起来模拟完全连接。通过联合关键字
接下来我们举一个例子来解释下面的分类。
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择张，a.name，B.name从一张，B =数据；
+ -- + + + ----------- -------------
我的名字叫| | | |
+ -- + + + ----------- -------------
| 1 |海盗|大头菜|
| 2 |猴子|海盗|
3 Ninja Darth Vader | | | |
| 4 |意大利面|忍者|
+ -- + + + ----------- -------------
4行（0秒）
二、内部连接
内部连接也称为等效连接，内部连接产生一组符合A和B的数据。
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从内连接在a.name = b.name；
+——+——+ -------- -------- + +
身份证姓名身份证| | | |名字|
+——+——+ -------- -------- + +
| 1 |海盗| 2 |海盗|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
+——+——+ -------- -------- + +
三、左连接
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从加入B a.name = b.name左；
#：SELECT * FROM左或外连接B a.name = b.name；
+ -- + + + + ----------- ------ --------
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ -- + + + + ----------- ------ --------
| 1 |海盗| 2 |海盗|
| 2 |猴子|空|空|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
| 4 |意大利面|空|空|
+ -- + + + + ----------- ------ --------
4行（0秒）
左连接，或左外连接：在MySQL中等效。左连接。推荐。左连接从左表（a）和匹配记录（右表（b））生成一组完整的记录。如果没有匹配，右边将包含null。
如果您想从左表（a）中生成一组记录，而不是右表（b）的记录，可以通过设置WHERE语句来执行它，如下所示：
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从加入B a.name = b.name在A.id左。
+ -- + + + + ----------- ------ ------
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ -- + + + + ----------- ------ ------
| 2 |猴子|空|空|
| 4 |意大利面|空|空|
+ -- + + + + ----------- ------ ------
2行（0秒）
同样，我们也可以模拟内部连接。如下：
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从加入B a.name = b.name在A.id左。
+ -- + + + + -------- ------ --------
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ -- + + + + -------- ------ --------
| 1 |海盗| 2 |海盗|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
+ -- + + + + -------- ------ --------
2行（0秒）
差集：
根据上面的例子，我们可以找到差异集，如下所示：
复制代码代码如下所示：
SELECT * FROM加入B a.name = b.name左
B.id在那里是空的
联盟
选择*从右加入B a.name = b.name
A.id在那里是空的；
对#结果
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
| 2 |猴子|空|空|
| 4 |意大利面|空|空|
|空|空| 1 |大头菜|
|空|空| 3 |达斯·维德|
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
四、右连接
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从右加入B a.name = b.name；
+ + -- + + -------- ------ ------------- +
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ + -- + + -------- ------ ------------- +
|空|空| 1 |大头菜|
| 1 |海盗| 2 |海盗|
|空|空| 3 |达斯·维德|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
+ + -- + + -------- ------ ------------- +
4行（0秒）
左连接。
五交叉连接
交叉连接：交叉连接，结果是两个表的乘积，即笛卡尔积。
笛卡尔（Descartes）也被称为产品的直接产物。假设集合A = {一}，B，和B = {0,1,2}，这时两集的笛卡尔积是{（一，0），（一，1），（一，2），（B，0），（B，1），（B，2）}，的情况下，可以扩展到多台。类似的例子是，如果一个代表一个学校的学生的集合，B代表在学校所有课程的集合，那么笛卡尔积A和B代表所有可能的选修课程。
复制代码代码如下所示：
从交叉连接b中选择*；
+——+——+ ------------- ----------- + +
身份证姓名身份证| | | |名字|
+——+——+ ------------- ----------- + +
| 1 |海盗| 1 |大头菜|
| 2 |猴子| 1 |大头菜|
| 3 |忍者| 1 |大头菜|
| 4 |意大利面| 1 |大头菜|
| 1 |海盗| 2 |海盗|
| 2 |猴子| 2 |海盗|
| 3 |忍者| 2 |海盗|
| 4 |意大利面| 2 |海盗|
| 1 |海盗| 3 |达斯·维德|
| 2 |猴子| 3 |达斯·维德|
| 3 |忍者| 3 |达斯·维德|
| 4 |意大利面| 3 |达斯·维德|
| 1 |海盗| 4 |忍者|
| 2 |猴子| 4 |忍者|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
| 4 |意大利面| 4 |忍者|
+——+——+ ------------- ----------- + +
16行（0秒）
#再次：MySQL >选择*从内连接；尝试
在MySQL >选择# *交叉连接B a.name = b.name实施；尝试
事实上，在MySQL（除MySQL），交叉连接的性能是内部连接一样，其结果是笛卡尔积而不指定条件，否则，两个表的结果是完全matched.inner连接和交叉连接可以忽略内部或跨关键词，所以下面的SQL的影响相同：
复制代码代码如下所示：
从表1内部联接表…
从表1交叉连接表…
从表1和表…
六、完全联接
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从加入B b.name = a.name左
->联盟
选择*从右连接-> B b.name = a.name；
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
身份证姓名身份证| | | |名字|
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
| 1 |海盗| 2 |海盗|
| 2 |猴子|空|空|
| 3 |忍者| 4 |忍者|
| 4 |意大利面|空|空|
|空|空| 1 |大头菜|
|空|空| 3 |达斯·维德|
+ + + + ------ ----------- ------ ------------- +
6行（0秒）
所有连接生成的所有记录（双方匹配记录）都在表A和表B中。如果没有匹配，NULL将包含在相反的方向。
七。性能优化
1。显示（显式）内部连接与隐式（隐式）内部连接
如：
复制代码代码如下所示：
SELECT * FROM
表内部连接表B
在张=数据；
VS
复制代码代码如下所示：
选择A，B，*
从表A，表B
在张=数据；
我比较（10W数据）在数据库中，它们几乎是相同的用的时候，第一个是内部连接的显示，后者是一个隐含的内部联接。
2.left加入/右连接和内连接
尽量避免左连接和null。具有内部连接。
当使用左连接（或右连接）时，您应该清楚地知道以下几点。
（1）。执行顺序
on（条件表达式中的左连接b上的）用于确定如何从B表中检索数据行。如果没有与B表中的on条件匹配的行数据，则会有一列额外的数据列为空。在匹配阶段，将不使用WHERE子句的条件。在匹配阶段完成之后，将使用WHERE子句条件。它将从匹配阶段生成的数据中检索过滤。
所以我们要注意：使用左（右）连接时，必须首先给予尽可能多的满足条件，减少执行的地方：
通过
复制代码代码如下所示：
从中选择*
内连接在b.name = a.name
左连接C c.name = b.name
左连接D d.id =入境
在c.status > 1和d.status = 1；
伟大的
复制代码代码如下所示：
从中选择*
内连接在b.name = a.name
左连接C c.name = b.name和c.status > 1
左连接D d.id =入境和d.status = 1
从上面的例子，我们可以看到，条件的满足，尽可能，和条件的地方少。第二，显然更节省时间从性能表现。
（2）。注意从句和WHERE子句之间的区别。
正如作者举了一个例子：
复制代码代码如下所示：
MySQL >选择*从产品离开加入product_details
在（product.id = product_details。ID）
和product_details id = 2；
+ -- + + + + -------- ------ -------- ------- +
ID身份| | | |重量|存在|
+ -- + + + + -------- ------ -------- ------- +
| 1 | 100 |空|空|空|
| 2 | 200 2 22 0 | | | |
| 3 | 300 |空|空|空|
| 4 | 400 |空|空|空|
+ -- + + + + -------- ------ -------- ------- +
4行（0秒）
MySQL >选择*从产品离开加入product_details
在（product.id = product_details。ID）
在product_details id = 2；
+——+——+ -------- ------- -------- + + +
ID身份| | | |重量|存在|
+——+——+ -------- ------- -------- + + +
| 2 | 200 2 22 0 | | | |
+——+——+ -------- ------- -------- + + +
1行集（0.01秒）
从这个角度来看，第一个查询使用条件来确定所有的数据行，从product_details表在左连接。第二查询作了一个简单的左连接，然后使用WHERE子句来过滤掉非从左边的数据条件的数据线连接。
（3）。尽可能避免使用子查询，使用加入
通常这东西的性能，往往在数据量比较大，我们应该避免复杂的子查询，如下：
通过
复制代码代码如下所示：
从不存在的T2中插入t1（A1）选择B1（选择1）；
伟大的
复制代码代码如下所示：
插入t1（A1）
从T2选择B1
左连接（选择不同的t1.id从T1）T1在t1.id = t2.r_id
在t1.id是空的；
