这一引擎与SQL引擎之间的控制转换称为上下文更改，每次更改时都有额外的开销。
请看下面的图片。
然而，所有和散装收集可以使PL / SQL引擎压缩多重语境为一体，这使得它的PL / SQL中的多行SQL语句的执行时间的需要。
请再看下一张图片。
下面是他们两个的详细解释。
通过批量收集加速查询
使用散装货物
通过批量收集，查询结果可以立即加载到集合中，而不是一次一次地加载到集合中。
可以在选择中使用批量收集、提取、返回语句。
注意，当使用批量收集时，所有变量都必须是集合。
几个简单的例子：
（1）在SELECT语句中使用批量收集。
复制代码代码如下所示：
声明
型sallist表员工工资的百分之式；
课后sallist；
开始
选择薪酬体收集到从员工那里rownum <=销售50；
-然后使用集合中的数据
结束；
/
（2）使用批量收集获取
复制代码代码如下所示：
声明
型deptrectab是部门%ROWTYPE表；
dept_recs deptrectab；
光标选择department_id，从部门里的department_id > 10 department_name；
开始
开放课程；
取当前散装收集到dept_recs；
-然后使用集合中的数据
结束；
/
（3）在返回时使用批量收集。
复制代码代码如下所示：
从员工中创建表EMP作为选择*；
声明
型numlist是表employee_id %型员工；
枚举numlist；
型名单表last_name %型员工；
名字的名单；
开始
删除EMP在department_id = 30
返回employee_id，last_name散装收集到枚举的名字；
dbms_output.put_line（'deleted| | SQL %行| | 'rows：'）；
我在枚举。第一..enums.last
环
dbms_output.put_line（'employee #| |枚举（我）| | '：' | |名字（我））；
结束循环；
结束；
/
deleted6rows：
114：员工#南洲
员工# 115：邱
员工# 116：拜达
员工# 117：托拜厄斯
员工# 118：冰室
员工# 119：柯莫纳雷
创建表EMP从申报类型*员工选择；numlist是表的员工。employee_id %类型；枚举类型numlist；名单表的员工。last_name %型；名字的名单；开始删除EMP在department_id = 30返回employee_id，last_name散装收集到枚举名称；dbms_output.put_line（'deleted| | SQL %行| | 'rows：'）；我在enums.first enums.last环。dbms_output.put_line（'employee #| |枚举（我）| | '：' | |名字（我））；循环结束；结束/ deleted6rows：员工# 114：raphaelyemployee # 115：khooemployee # 116：baidaemployee # 117：tobiasemployee # 118：himuroemployee # 119：Colmenares；
删除更新批量收集数据的优化
你可以在这里删除，更新是一样的。
受理案件：
您需要在1亿行的大表中删除1000万行数据。
当数据库的其他应用程序的影响最小时，需要以最快的速度完成需求。
如果企业不能停止，你可以参考以下想法：
根据rowid片，rowid排序，批量处理回用，回表的删除
当企业不能停止时，这是最好的选择。
通常控制在每一万行提交一次，不会对回滚部分造成太大压力。
When I'm doing a big DML, I usually choose one thousand or two thousand lines and one submission
当您选择在低峰值时做生意时，它不会对应用程序产生很大的影响。
代码如下：
复制代码代码如下所示：
声明
---光标按ROWID
-删除条件是基于实际情况的
游标游标是选择从哪里OO = XX rowid为ROWID；
型rowid_table_type是pls_integer rowid指数表；
v_rowid rowid_table_type；
开始
打开游标；
环
把游标散装收集到v_rowid限5000——5000线提交；
v_rowid数= 0时退出；
就我在v_rowid第一.. v_rowid.last。
删除T，rowid = v_rowid（我）；
承诺；
结束循环；
关闭游标；
结束；
/
从记录限制中提取的批量收集的数量
Grammar：
获取游标批量收集到…{限制行}；
在这种情况下，行可以是常量，而变量或评价的结果是整数的表达式。
假设你需要查询和处理1w线数据，你可以使用散装收集把所有行一次，然后填写到一个非常大的收集。
然而，这种方法将消耗大量的PGA会话，应用程序可能是因为PGA饲料性能下降。
此时，限制子句非常有用，它帮助我们控制程序用来处理数据的内存量。
实例uff1a
复制代码代码如下所示：
声明
光标allrows_cur是SELECT * FROM员工；
型employee_aat是allrows_cur %ROWTYPE指数binary_integer表；
v_emp employee_aat；
开始
打开allrows_cur；
环
取allrows_cur批量提取到v_emp限制100；
通过扫描数据收集/处理。
我在1…v_emp.count
环
upgrade_employee_status（v_emp（我）。employee_id）；
结束循环；
退出时未allrows_cur %；
结束循环；
近allrows_cur；
结束；
/
间歇萃取塔
需求：
在运输表中提取不到20公里/人民币的交通信息。
代码如下：
复制代码代码如下所示：
声明
-声明集类型
型vehtab是运输%ROWTYPE表；
-初始化这种类型的集合
gas_quzzlers vehtab；
开始
选择从哪里gas_quzzlers散装收集到运输里程＜20；
…
根据使用返回子句的批处理操作
与回归的条款，我们可以很容易地确定刚刚竣工的DML操作的结果没有任何额外的查询工作
例如，请参见批量收集使用的第三个点。
通过对两加快DML
所有的PL / SQL引擎告诉绑定一个或多个设置SQL语句前的所有成员，然后发送语句的SQL引擎
1语法
待续…
