数据分页网页中是很常见的，和分页一般限制开始，偏移，然后开始基于网页的页面数
SELECT * FROM用户限制中
分页效率将降低数十万倍，MySQL需要从一开始计算，这大大影响效率。
SELECT * FROM用户限制100001,20； / /时间0.151s
说明SELECT * FROM用户限制100001,20；
我们可以用解释来分析下面的语句，不使用任何索引。MySQL执行行数为16W +，所以我们可以使用索引来实现分页。
优化分页
利用主键索引优化数据分页
从用户id中选择* >（从ID中选择id = 100000限制1）的用户20；
使用解释的分析说明，在MySQL的行数扫描8w +和时间大大缩短。
从用户id（>从ID > = 100000）中选择id）解释选择* 20；
总结
当数据量较大时，我们尝试使用索引来优化语句，如果id不是主键索引，那么查询效率就比第一个低，我们可以先用解释来分析语句，查看语句的执行顺序和性能表现。
补充：MySQL中一百万层分页查询的性能优化
先决条件:
1的唯一索引。桌子
200万级数据
SQL语句：
选择
C. *
从
（
选择
a.logid
从
中的一个
1＝1
和a.phone像%：手机%
顺序
a.create_time desc
限制：startIndex：maxcount
B，C）中
1 = 1 = c.logid b.logid
其中：
1：指数：表示查找数据的开始位置
2：maxcount：表示每页数据的数量
3：a.create_time属性：降序索引需要在create_time设置
4：限制放在里面，而不是放在查询，所以更有效。
5：逻辑：唯一索引
