蟒蛇
Python很容易使用，因为它是人工智能领域应用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的人工智能算法一起使用。
Python的AI项目实际上也是一个有用的基于Python的库，可以在AI中使用，例如
NumPy提供科学的计算能力，scypy先进的计算和pybrain机器学习。
此外，Python有大量的在线资源，因此学习曲线不会特别陡峭。
java
java也是人工智能项目的一个很好的选择。这是一个面向对象的编程语言，它的重点是提供项目所需要的所有功能先进的AI。它是便携式的，提供了内置的垃圾回收。此外，java社区也是一种奖励，以及丰富的群落生态学可以帮助开发人员查询和解决问题，在任何时间、任何地点。
对于AI项目，算法几乎是灵魂。无论是搜索算法，自然语言处理算法或神经网络，java可以提供一个简单的编码算法。此外，java的扩展性也是一个人工智能项目的基本功能。
Lisp
Lisp已经出现在AI领域的优秀的原型设计能力和符号expressions.lisp支持，为语言设计的人工智能，是基于编程语言的第一个声明的函数，这是不同于C，FORTRAN语言和面向对象的编程语言如java和c #。
Lisp语言主要用于机器学习/ ILP的可用性和符号结构子域。著名的人工智能专家Peter Aganovich（Peter Norvig）在她的人工智能：一种现代方法解释了为什么Lisp是一个由AI的主要编程语言，感兴趣的朋友可以自己看。
序言
Prolog和LISP在可用性方面都是按照人工智能的Prolog编程结合起来的，这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog语言广泛应用于人工智能专家系统中，也可用于医学工程。
C++
C++是世界上速度最快的编程语言，其硬件水平沟通使开发人员能够提高程序的执行时间。C++对时间很敏感，对人工智能的项目，它非常有用，例如，搜索引擎可以广泛应用于C++。
在AI项目，C++可以用于统计，如神经网络，算法也可以在C++中广泛推行，很快，在C++编码的AI游戏，以便更快的执行速度和响应时间。
结尾处写：
事实上，AI项目的编程语言的选择很大程度上取决于子字段。对于编程语言的选择，我们必须从全局出发，不只是考虑一些功能，在这些编程语言中，Python正成为AI编程语言的主流，因为它适合大多数AI子领域。Lisp和Prolog是有效的一些人工智能项目因其独特的功能，其地位暂时难以撼动，java和C++的优势将继续在智能设计。
三本书下载地址：
1、智能Web算法（Mara Mannis Babbin，柯蒂斯）
2，自然语言处理（中文版）。
三.游戏人工智能编程的本质
以上是本文的全部内容，希望能对您有所帮助，希望大家多多支持。
