别拿谷歌翻译药品英文说明书了。
面对药品说明书里的专业英文术语，恐怕绝大多数人都会想到用机器翻译工具，比如谷歌翻译。
不过，下次这样做的时候，可要提高警惕了。
;您可以根据疼痛程度使用尽可能多的反坦克导弹。
这就是谷歌翻译对一份英文的患者指导进行翻译后的结果，着实让人摸不着头脑。
最近，有人发布了谷歌翻译在急诊指导中应用效果的评估报告。
结果显示，对于不同语言，谷歌翻译的准确率存在差距，最高可以达到94%，而最低只有55%，并且还存在一些潜在的风险。
研究背景和方法
由于很多患者看不懂英文的指导说明，而许多医院无法提供口译或笔译服务，医护人员通常会使用机器翻译为患者进行翻译。
然而，在医疗服务中，不准确的翻译可能会造成严重后果。
因此，来自UCLA Health（加州大学洛杉矶分校医学中心）的研究人员，对谷歌翻译的书面翻译效果进行了评估。
报告中评估了400份由谷歌翻译译成七种不同语言的急诊科出院须知。包括：西班牙语、中文、越南语、他加禄语、韩语、亚美尼亚语和波斯语。
选择非语言专家、非医疗工作者，并且能够流利阅读母语和英语的志愿者，阅读译文并评估其准确性。
中文翻译准确率81.7%
总体来说，翻译的准确率超过80％，与2014年60%的准确率相比，有所提高。
具体而言，不同语言的翻译准确率有所不同：
中文翻译的准确率为81.7%；西班牙语的准确率最高，达到94%；而亚美尼亚语仅仅只有55%的准确率。
在文章一开始提到的示例中，使用谷歌翻译将;You can take over the counter ibuprofen as needed for pAIn（您可以根据疼痛程度服用处方药布洛芬）译为亚美尼亚语。
结果语义变得风马牛不相及：
;您可以根据疼痛程度使用尽可能多的反坦克导弹。
就连准确率较高的西班牙语和中文，也可能出现错误。比如，对服用降血脂香豆素的患者的指导说明：
;Your Coumadin level was too high today. Do not take any more Coumadin until your doctor revIEws the results.（您今天的香豆素水平太高了。在医生查看结果之前，不要再服用香豆素。）
在谷歌翻译把它译成中文之后，变成了：
;您今天的大豆水平太高了。在医生查看结果之前，不要再摄取大豆。（P.S.香豆素和大豆并没有什么直接联系）
研究人员表示，机器翻译的主要问题之一是不能考虑上下文。例如，可能无法识别药物的名称。因此也就;失去了你想表达的意思。
此外，报告中还指出了谷歌翻译使用中存在的其他问题：
对于从右往左书写和阅读的波斯语， 谷歌翻译从左向右进行翻译，以至于难以辨认。
而在传统和现代的中文书写系统，以及波斯语与其分支的阿富汗语、塔吉克语中的应用，也存在着潜在的问题。
逐渐完善的谷歌翻译
经过尝试后，我们发现报告中那句;大豆中文翻译，在谷歌上已经得到了修正：
2006年，谷歌推出基于短语的机器翻译。
之后，谷歌开始使用递归神经网络（RNN）直接学习两种语言的句子之间的映射。基于短语的机器翻译（PBMT）将输入句子分解为单词和短语，可以在很大程度上独立进行翻译。
2016年，谷歌启用了Google神经机器翻译系统（GNMT），采用最新的训练技术改进翻译质量。
通过将人工神经网络（模拟神经元在大脑中连接的方式的计算单元层）与庞大的数据集相结合，提高了准确率。
NMT将整个输入句子视为翻译单元，首次发布时，NMT在中等规模的公共基准数据集上显示出与现有系统相同的准确性。
不过，谷歌也表示，GNMT仍然无法与人工翻译相比，例如：丢弃单词、误译专有名称或稀有术语，以及孤立地翻译句子、无法考虑上下文的情况。
研究报告指出，医护工作者出于善意而使用机器翻译，却没有意识到这些潜在问题可能造成危害。
尽管准确性在不断提高，但是在应用于医疗环境时，机器翻译并不可靠，仍然无法代替口译和笔译。
