计算机专业进投行
首先，先找一个名牌学校念研究生，北清复交之类，会计、金融、法律之类相关专业。
因为本科生进投行相当困难，还是跨专业。不是重点大学的本科生即使念了重点大学的研究生，想进投行在学历上也没什么优势，所以要念就得念名校。
其次，什么四六级、计算机、证券从业之类的用处不大，主要是含金量比较低，大家都有……如果想进投行，就根据自己的专业情况，力争考过注册会计师和司法考试，如果精力和财力许可，尝试一下CFA。考
这些试都需要时间所以上研究生就更必要了。如果想证明自己英语水平高，那就去考个托福或者雅思。
最后，在保证上述的前提下，可以考虑找相关的实习，投行的实习不太好找，可以先从会计师和律师事务所做起。 如果直接进投行有困难，也可以考虑先去大的会计师事务所做两年上市公司审计，再跳到投行来，会容易一些。
会计专业进投行
投行会计工作职责
岗位职责：
1）参与辖区内投行项目的开拓；
2）负责项目执行中与客户、中介机构的沟通协调；
3）参与项目承做，包括尽职调查、申报材料制作和持续督导等；
4）参与项目后期管理工作，持续服务并挖掘新的业务机会。
想进投行大学学什么专业
想做投行学，必须学习金融专业，经济专业，计算机专业等等
计算机专业进投行好进吗
1学历：内资投行要求硕士及以上学历，学校要211及以上，或者海外院校排名前100以内的，这是大部分校招进投行的学历要求。投行不看重专业，更看重人的能力和素质。
2实习：一般要2-3段以上相匹配的实习，投行大体分为做股和做债两个方向，最好在一个方向上深入实习，进面的概率会大很多。尤其头部证券更看重实习经历，面试过程中对于实习经历的细致回答很加分。实习是提升自身专业能力的好机会，也有助于熟悉投行的工作日常。
3个人素质：
（1）强大的执行力
训练好思维条理性，百分百完成老板交代的任务，使呈现结果直观清晰。整理底稿，会议纪要，备忘录，招股书，问答反馈，核对文章逻辑等按照老板的要求完成工作。
（2）注重细节
超出领导的期望，留用的机会大一点。例如做备忘录，反馈时加一些批注，展现出自己的思考，主动深度思考问题，突出自己；做Excel时，文本对齐，字号字体一致，注意细节完善。
（3）自我学习
自我学习是很重要的因素，比如写关联方的内容时，可以学习相关法律法规，实操中的问题等。不仅仅完成任务，自我成体系的学习。领导的活是“引子”，重点是自我学习，不断改进做事方法，提高熟练度。
(4)专业能力
除了软技能外，还需要硬实力，比如项目尽调，财务核查等，这些技能通过学习很快可以提升。
4职业规划：想进投行不是凭一腔热血，需要清晰的规划和踏实的实践，无论是网申还是笔面试都需要早作准备，在研究生入学时就做好规划，争取有含金量的实习，机会是留给有准备的人，但做好准备后发现想进投行没有想的那么难。如果哪有不清楚的，给我留言吧。
计算机专业去投行
柜员，一般不需要出差，就待在银行或公司里就好。除了外出学习之类的，其他很少出差。
再就是分析师之类做研究的，写研究报告，一般也很少出差。
客户经理的话，分情况吧，看你的业务在哪里，有本市的就不用跑太远，在外省的就需要出差了。
投资顾问的话，一般也很少出差，大部分都是本市的客户比较多，所以就在公司就可以。
投行笔记本电脑
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
投行的大学
想进投行要从学校、学历、专业三个方面努力：
学校必须是名校，越想进好的投行学校的牌子越要好，国内的一线投行大多都是北大清华复旦交大的；
学历最好是研究生，国内投行招本科生招得极少，外资投行倒喜欢招国内的本科生，但总需求量很小，所以更难进；
专业，投行实务中最核心的知识是财务和法律，所以财务、会计、法学、金融相关专业都可以，学理工科的也有机会进投行，但大多有财务背景。国内投行很喜欢招复合型专业背景的，外资投行对专业限制倒不是太高。
如有机会，去海外镀下金也很好，但也要注意不能是杂牌学校，至少要有点名气的。
现在投行业务不像前两年那么好干了，所以招人标准有从严的趋势。
