1. 人脸识别考勤机介绍
人脸识别考勤机的安装方法:接线:当你购买厂家出售的人脸识别考勤设备回来的时候,首先要做的就是接线,让设备可以控制开关门。不管是哪一家的设备,大体分为3种类型的线,分别是:电源线、开门线、网线,其中网线可接可不接,如果不接就需要手动配置无线网。
2. 人脸识别考勤机功能
安装人脸识别考勤机时，最好安装高度为底座的底部螺丝孔距离地面1.15m，这
样的高度基本能够满足正常身高人群的使用。如果安装过高或者过低，都会对面部识别产
生影响。
其次，人脸识别考勤机在安装后不要擅自移动机器的位置与高度，以保证最佳的识别
效果。如果必须要移动考勤机的位置，比如要确保镜头中心点距离地面的高度不变。
除了在安装考勤机时需要注意上述问题，在使用人脸识别考勤机时也有一些需要注意
的问题。比如通过人脸识别考勤机登记信息时，人脸要处于显示屏正中心，而且要注视摄
像头；面部表情要自然，如果出现特殊表情将会影响人脸识别的辨识度。
3. 人脸识别考勤机怎么查考勤
人脸识别没有考勤记录是因为：操作不当，导致没有扫描到脸，软件上没有任何记录。
1、先把设备里的人脸模板下载到软件
2、新进员工的信息下载后，在未分配里，要调动到总公司下面（或者部门里）才能查看到记录，在未分配里，是查看不到记录的。
3、别忘了下载设备记录。 我估计是因为新进员工都在未分配里，导致查看不到考勤记录。
4. 人脸识别 考勤机
人脸考勤机调试的方法如下：
1、“MENU” —》管理员验证，进入系统—》登记用户—》输入“工号”按OK—》人脸图像采集，完后按OK保存。若为第一次使用设备，管理员均未设定，按MENU，直接进入配置管理员模块。
2、设备连接： 安装完软件，点击“设备管理”—》 “添加”—》输入“设备号”，“名称”，“设备类型”，“IP地址”—》按“确认”。然后点击“员工管理”—》“导入”—》“从设备导入”—》“查询设备中所有员信息”将员工信息从设备接收下来—》“全部保存
5. 人脸识别考勤一体机
我觉得，面部识别机器考勤设备，的确能够处理打卡
人脸识别考勤机在刷卡考勤时同时可以开启门禁多种功能一起使用。基本的人脸识别考勤机可以存储1万张人像照片，可以同···在离线的状态下也可以顺利打卡录入考勤。在HR操作的过程中也可以支持一键导出员工的考勤记录。
6. 员工人脸识别考勤机报价
指纹打卡机一般在200元以内，好一点的可能200多点，面部识别的基本要在450左右，公司刚买了一个得力的面部识别打卡机，质量不错，480，希望对你有帮助
7. 人脸识别考勤机怎么联网
不联网。单位人脸识别只是单位内部的考勤系统，连接单位内部电脑并存储，与公安系统的系统没有关系。
公安的人脸识别有多个系统，身份信息，交通警察监控系统等，是全国联网了。
现在还是自己手机上有些APP需要人脸识别，有些支付系统也是需要刷脸识别，这个都是跟个人身份证有关联。与公安有没有联网就不得而知了。
8. 人脸识别考勤机推荐
人脸打卡机考勤，在家里面怎么打卡？
这个是没办法打卡的！因为人脸打卡机必须是自己本人，到打卡机那里照一下你的脸才能打上卡。厂里按装打卡机就是怕有的人没有上班，而报上班工时！人脸识别打卡机就是杜绝这种事发生！所以人在家根本就打不了卡的！
9. 人脸识别考勤机的使用方法
考勤机首先是以便捷、数据准确，除了机器本身和品牌，软件服务很重要，应该考虑考勤之后怎么处理考勤，手工算，还是用软件。 所以在切身使用过的一些考勤产品中，我会比较推荐使用钉钉M2人脸识别智能考勤机。
1、配置比较简单：手机端能满足各类企业2班倒/3班倒排班，固定时间上下班，自动计算平时/休息/节假加班，每月考勤完了会自动发送报表到电脑和手机，省去U盘导出数据。
2、考勤打卡更方便快速：人脸识别，速度快至0.6秒，不用排队刷指纹，路过即可识别人脸非接触式打卡。
3、安全精确：离线不联网也可以识别人脸，支持活体检测，防止作弊。
4、人性化：免费赠送了人事管理系统，节假日、员工生日，打卡的时候，考勤机能为员工送上祝福。
10. 人脸识别考勤机图片
人脸识别考勤机是基于人脸识别技术应用的结果，人脸识别基于2000特征点进行两两比对，现在做到人证合一验证设备的客户端比对以及服务器端的人脸识别的厂家也就中安未来吧，硬件可以读取国内大部分常见证件，服务器端不仅人脸比对还能进行身份证的OCR识别。
11. 人脸识别考勤机使用方法
1、系统启动后直接进入主界面,如果一定时间内无操作时系统进入待机状态,当用户需要考勤时,接近考勤机终端,终端的人体感应自动唤醒系统,进入识别界面。(在待机状态按一下OK键,也能唤醒系统进入主界面)。
2、人脸识别通过后，终端绿色指示灯亮，用户看到自己的照片和中文姓名同时系统有绿色 的标志，提示用户识别成功。
3、用户考勤时，请将人脸处于显示屏正中，注视摄像头，人脸距离机器范围约30~60cm。识别时间大约为0.7秒左右。如用户识别时感觉机器速度反映较慢，请轻微调整姿态（轻微抬头或轻微低头）。
