什么电脑运行matlab快 | 为什么电脑运行matlab很慢

为什么电脑运行matlab很慢

matlab是一个数学专用的建模软件，是可以运行在个人电脑上，不会损害电脑。

matlab运行速度太慢怎么办

开始—运行—输入：msconfig，在“启动”里把除了ctfmon以及杀毒软件之外的无用启动项全部禁用，重新启动后，勾选弹出窗口的复选框，确定即可

电脑安装matlab特别慢

出现此问题可以参考如下解决方法：

1.matlab程序运行的速度受到如下因素影响:

matlab版本(有较大影响,以本篇博客出现的现象为例);

电脑配置(CPU主频、内存大小、计算机位数等);

2.同一段matlab程序在同一机器上每次运行时间亦不同: (1)第一次运行时间较长; (2)非首次运行时间主要受到电脑运行状态影响

matlab太慢了

运行缓慢，首先呢，我们需要检查一下我们当前的电脑里面的储存的文件是否过多，如果文件储存过多就不会占用我们一部分内存空间，导致我们的处理器性能跟不上，这样的话会造成运营缓慢，正确的在网上将电脑进行一个重新启动，将里面的一些无形的垃圾给清除掉，这样的话腾出处理器的运行空间就可以加快运行速度。

电脑matlab之后运行慢

matlab打包的软件更新步骤如下：

A 来自Web，打包速度快，体积小。用户得到.exe文件后，安装时，需要下载Matlab runtime，占用时间。

B 打包者，下载，并入到打包后的文件中

打包速度慢，但是用户根据简单提示，就能安装使用.exe文件。

最后，点击Package，执行打包过程。

执行完成之后，得到系统提示。

matlab程序运行很慢

应该辨证的看待这个问题，有优点的必然会存在缺点。matlab优点在于灵活、实现想法简便。但也存在很多致命缺点。

第一：运算效率特别低。

这一点特别致命，它和C语言、Fortran语言等比起来简直是蜗牛般的速度，一般要是做商业软件，客户仅仅是你的程序的使用者，不需要修改你的程序代码，而你的程序特别慢，用户就不会选。我曾经用matlab做的一个程序，运行大概需要一个多月吧，后来用C++写了，也就几个小时。

第二：封装性不好matlab里的变量存在于workspace里，任何语言都可以调用，如果是用来开发大型软件，这个workspace几乎是无法管理的，里面所有变量的关系将会极度复杂。

第三：matlab硬件管理上能力不足比如要使用一个大矩阵，matlab只能在内存中开辟连续的内存空间，如果你的内存此时的连续空间较小，就可能不能开辟到这样的存储空间，但采用其他语言就有无数种实现方法。

第四：matlab的底层能力不足比如和硬件通讯、采用Internet通讯上等，matlab的能力就很有限，限制也很多，一般有这方面需要的，除非特别简单，否则matlab基本上没啥用。

MATLAB运行很慢

　　有几种原因可能导致仿真运行速度很慢：　　

1. 模型中有一个 MATLAB 函数块：当存在 MATLAB Fcn 模块时，在每个采样时间都会调用 MATLAB 解释器。这会大大降低仿真速度。所以，应尽可能使用内置Simulink模块。　　

2. MATLAB S函数(S-Function)：在每个时间步长都会计算 S-Function。把MATLAB代码转为MEX文件，这样性能可以得到显著提高。此外，如果可能，应尽量使用内置模块建模。　　

3. 较小的步长或采样时间(或者彼此间不是倍数关系的采样时间)：为了在仿真期间捕获重要事件，有时必须设置最够小的步长;反过来，步长太小会导致产生不必要的输出点，从而减慢仿真速度。　　

4. 最大步长太小：如果您更改了最大步长，请尝试用默认值(设置为自动)来运行仿真。　　

5. 您要求的精度可能过高：默认相对容差(0.1% 精度)通常就足够了。对于状态趋于零的模型，如果绝对容差参数太小，则仿真可能在近零状态值附近采用过多步长请记住，所有要输入的容差值都是绝对值。所以，默认相对容差值设置为 1e-3 时，意味着相对容差是 0.001，或者 0.1%(采用百分比形式)。　　

6. 时间尺度可能太长：减少时间间隔。　　

7. 您的模型中包含一个 Memory 模块：使用 Memory 模块会导致在每个步长上变阶求解器(ode15s 和 ode113)被重置回阶数 1。　　

8. Extras 库中有包含以上三项之一(即Graph Scope、Autoscaling Scopes、Spectrum analyzer等)的Mask模块：Unmask模块来看看它们是否调用 S-Function。　　

9. 使用了Scope模块：尽管它们的影响很可能不明显。　　

10. 代数环：为了解代数环，会在每个步长上都执行迭代计算。因此，它大大降低了速度。　　

11. 不要在积分函数中引入白噪声模块：对于连续系统，使用 Extras/Sources 库中的带限白噪声模块。　　

12. 这可能是个刚性(stiff)问题，而您使用的是非刚性(non-stiff)求解器：尝试使用 ode15s。　　

13. 您可能碰到了连续过零，导致仿真逐渐“停滞”，时间很长(并且可能是无限长时间)：要解决此问题，可以禁用过零检测。这可以通过在“Simulation 参数”(Simulation Parameters) 对话框的“高级”(Advanced) 窗格中选择“禁用过零检测”(Disable zero crossing detection) 选项来实现。在 R11 中，可通过转到模型的“仿真”(Simulation) ->“参数”(Parameters) ->“诊断”(Diagnostics) 部分来实现此目的。　　

14. 您也可能想要尝试设置“模型参数配置”(Model Parameter Configuration) 对话框以便您的 Simulink 模型使用“内联参数”(Inline Parameters) 选项：选择此选项可使 Simulink 能够将指定参数视为常量，从而加快仿真速度。　　

15. Simulink Accelerator 仿真模式可以加快仿真时间。Profiler可以分析模型性能瓶颈来提高仿真速度。　　

16. 如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统)且包含大量数据记录，仿真速度也会受到影响：禁用数据记录功能也能提高仿真速度。　　除此之外，仿真速度受系统(即处理器、RAM、正在发生的交换量等)的制约。　　关于仿真速度有还有几点需要考虑：　　- 图形引擎速度　　- CPU 速度　　- 内存量　　为此，下面是几点提示：　　- 如果在仿真过程中有打开的scope或其他可视化输出设备，这些都会降低性能　　- 性能与 CPU 速度成正比